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中国AI企业月之暗面（Moonshot AI）于2026年10月24日发布新AI模型“Kimi K3.1 Pro”，同时推出响应速度快2至3倍的“Kimi K3.1 Pro Highspeed”。两款模型当天起即可在聊天服务Kimi.com、手机App和API中使用。面向海外的Kimi.com在日本也能正常访问。作为模型核心的权重，计划于11月4日前公开。
Kimi K3.1 Pro是什么
Kimi K3.1 Pro是全新K3.1系列的首款模型。月之暗面称，这是其迄今性能最强的3万亿参数级开放权重（公开权重）模型。单次可处理的文本量（上下文）为100万token。
它以7月发布的“Kimi K3”为基础，在K3之上大幅增加训练后的额外训练（后训练）打磨而成。月之暗面表示，为了能同时开展覆盖数百个领域的强化学习（通过反复试错来学习的训练），公司重新搭建了训练体系。
能力提升的领域
月之暗面表示，模型在编程、3D制作、金融调研等方面性能大幅提升。
- 编程：从修改真实代码到构建整个项目都能胜任，也能熟练使用Unity、Unreal Engine、Godot等游戏引擎
- 3D：从文字、草图或参考图中读取形状和比例，生成可实际使用的3D模型；能自行编写并运行操控Blender或CAD软件的脚本
- 金融：从分析财务资料到投资调研，可一并推进整套工作
- 准确性：在一项专门收集易诱发事实错误问题的严格内部测试中，按单条陈述计算的错误率从K3的23.4%降至8.3%
此外，Kimi.com和App上线了“3D Make”功能，可在线查看、编辑生成的3D模型，并保存为3D打印用文件。
与其他公司模型的对比
根据月之暗面公布的数据，在衡量编程智能体能力的“Terminal-Bench 4.0”上，K3.1 Pro得分65.7%，超过OpenAI的GPT-6 Astra（58.2%），略低于Anthropic的Claude Opus 5.5（66.4%）。
在根据图像还原3D CAD数据的“BenchCAD”上，使用工具条件下得分92.7%。这一项虽已接近Claude Opus 5.5（96.2%）和GPT-6 Astra（95.9%），但仍然落后。以上均为月之暗面自行发布的数据，尚待外部验证。
刻意压低网络攻击能力
此次发布中最引人注目的，是其对网络安全的处理。据月之暗面介绍，随着训练推进，模型发现并利用软件弱点（漏洞）的能力也在同步增强。调查原因后发现，一般性训练数据中混有与网络攻击相关的内容。
为此，在公开权重的版本中，月之暗面从训练的两个阶段中剔除了与网络攻击相关的数据。内部测试显示，未剔除数据时模型能解出90.5%的题目，而将要公开的K3.1 Pro只有81.0%。月之暗面表示，K3.1 Pro的攻击能力低于其他公司至少3个月前就已发布的最先进闭源模型。
另一方面，月之暗面也表示，让任何人都能在本地运行高性能模型，有助于那些希望出于防御目的检查自家代码的团队。
使用渠道与后续安排
Kimi K3.1 Pro及其Highspeed版本可在以下渠道使用：
- 聊天服务Kimi.com，以及iOS、Android、HarmonyOS版Kimi App
- 桌面应用Kimi Work（Windows、Apple silicon版Mac，需3.1.0及以上版本）
- 编程工具Kimi Code
- Kimi API（模型名称为kimi-k3.1-pro和kimi-k3.1-pro-highspeed）
API可选择不保存数据的设置（零数据保留）。根据API文档，使用K3.1 Pro需至少充值1美元。公开权重时的使用条件（许可证）尚未公布。
另据API定价页面，上一代K2系列自10月31日起将不再向新注册用户提供，并计划于12月底前全部停用。
CoAI编辑部观点
Kimi K3.1 Pro表明，中国主要AI模型已经以公开权重的形式，拿出了相当接近美国最先进闭源模型的性能。由于可通过面向海外的Kimi.com和App使用，日本用户也能马上亲自体验其性能。
值得关注的是，月之暗面在公开权重时，用具体数字说明了自己主动压低了可用于攻击的能力。开放模型的安全性已成为各家公司共同面对的课题，这次发布提供了一种思路。不过，性能与网络能力的评估主要基于月之暗面的内部测试。若要用于工作，建议先确认数据处理方式和使用条款，再等待权重公开和外部评估后作出判断。
