Muse Spark Open是什么：Meta开放权重模型的性能、许可与运行环境 | CoAI

Meta于2026年10月15日发布了AI模型“Muse Spark Open”。它公开了该公司自2026年4月起在自家服务中使用的“Muse Spark”的权重（训练完成的模型数据），任何人都可以下载并在自己的环境中运行。Meta表示，这是一款面向编程以及由AI一边使用工具一边推进工作的“智能体”用途的模型。

Muse Spark Open是什么

Muse Spark是Meta自2026年4月起在自家服务中使用的模型，与10月12日发布的非公开高端模型“Muse Wonder”是不同的模型。据Meta介绍，Muse Spark Open以8月推出的“Muse Spark 1.2”为基础，进行了提升安全性的追加训练。其底层基础模型与目前的“Muse Spark 1.3”相同。

主要规格如下。

架构：MoE（Mixture of Experts，混合专家）。总参数为8160亿（816B），每次处理使用其中的420亿（42B）
一次可读取的量（上下文）：100万token
输入：文本、图像、音频、视频
输出：文本

MoE是一种即使整体规模很大，每次处理也只调动部分“专家”的架构，因此相对于其规模，运行速度更快、成本更低。

获取渠道与使用方法

权重已在Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud的Model Garden和Microsoft Foundry上公开。在Hugging Face上，下载前需要填写姓名、出生日期和所属机构。

即使不自行准备服务器，也可以通过Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等服务商的API使用。

如果在自己的环境中运行，以轻量格式（NVFP4）需要700GB以上的GPU显存，以原始格式（BF16）则需要2TB。Meta还表示，将两台配备512GB内存的M5 Ultra Mac Studio连接起来，即可通过面向Apple平台的框架“MLX”运行。

许可条件

许可为Meta自有的“Muse Model License”，Meta称这是一种对商业使用附加一定条件的许可。最近12个月总收入超过2000万美元的企业，如果以API等服务形式向其他公司提供该模型，需要通知Meta并另行签订协议。此外，使用该模型的产品和服务需要醒目地标注“Built with Muse Spark Open”，使用条款还禁止军事等用途。由于它不同于任何人都可以不受限制使用的开源许可，在业务中使用前需要确认条款内容。

性能评估

Meta在模型卡中列出的主要数值如下。Muse Spark Open是在将思考深度设为最深档位（xhigh）的情况下测得的。

Artificial Analysis Intelligence Index：39。作为比较对象列出的开放模型中，GLM 5.3为45，Kimi K3为44，Qwen3.8-2.4T为40，Mistral Large 4为38
OSWorld Verified（电脑操作）：80.4
MCP-Atlas（工具调用）：89.2
GPQA Diamond（研究生水平的科学题目）：89.0
Terminal-Bench 2.1（命令行操作）：76.4
DeepSWE 1.1（软件开发）：60

在部分项目上，它低于中国的开放模型。例如在DeepSWE 1.1上Kimi K3为68，在Terminal-Bench 2.1上Kimi K3为85.0。在综合指标上也不及GLM 5.3和Kimi K3。另一方面，它大幅超过同一张表中的美国开放模型Inkling（综合26）和Nemotron 3 Ultra（23），并在JobBench（61.8）和MCP-Atlas上取得表中最高数值。

CoAI编辑部观点

Muse Spark Open是Meta将自家服务中使用的模型进行安全性追加训练后，连同权重一起公开的例子。作为美国企业推出的开放模型，其规模很大，而且除Hugging Face外，还可以立即通过大型云平台和API服务商使用，选择相当丰富。

另一方面，即使按照Meta公布的数值，其综合性能也未达到GLM、Kimi等中国开放模型的水平。运行它需要配备大型GPU的服务器，许可也附带条件。建议先确定自己更看重能在自有环境中运行，还是更看重API的便利性，再用自己的实际工作进行试用和比较。

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Meta发布开放权重模型“Muse Spark Open”，总参数8160亿，面向编程和智能体