OpenAI于2026年10月14日通知开发者，将于2027年1月14日停止在API中提供“GPT-4”系列的部分模型。对象为GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1和GPT-4.1 mini，推荐的迁移目标均为“gpt-6-luna”。同样在10月14日，从19时（日本时间）起，中国的小米也将把针对AI模型“MiMo-V2.5”系列的API请求自动切换至新的V2.6系列。两者都是与在自家应用和服务中嵌入AI的开发者相关的变化。
OpenAI停止提供的模型
根据OpenAI面向开发者的“Deprecations（停止提供预定）”页面，将于2027年1月14日从API中移除的模型如下。括号内是在程序中指定模型时使用的名称（模型ID）。
- GPT-4o（gpt-4o-2024-08-06、gpt-4o-2024-11-20）
- GPT-4o mini（gpt-4o-mini-2024-07-18）
- GPT-4.1（gpt-4.1-2025-04-14）
- GPT-4.1 mini（gpt-4.1-mini-2025-04-14）
4款模型推荐的迁移目标均为gpt-6-luna。此外，OpenAI表示，基于这些模型、使用自有数据进行追加训练（微调）的模型，也将与原模型按相同日程停止使用。
OpenAI表示，在停止提供模型时，会通过电子邮件通知正在使用该模型的客户，并在该页面上列出。从此次通知到停止提供约为3个月。同一页面还给出了对正式提供的模型“至少提前6个月”通知的标准，但此次的期限比这更短。
另外，同属GPT-4系列的gpt-4.1-nano和gpt-4o-2024-05-13，根据2026年4月的另一份公告，将先于2026年10月23日停止提供。
迁移目标GPT-6 Luna是什么
gpt-6-luna是OpenAI GPT-6系列模型之一。OpenAI将其定位为“面向专注型、大批量处理的最高效模型”。根据模型说明页面，其价格为每百万token输入0.1美元（命中缓存时为0.01美元）、输出0.5美元，一次可处理的量（上下文）为105万token（输入最多92.2万token），单次输出最多12.8万token。不过，输入超过27.2万token的请求，输入和缓存的价格翻倍，输出价格为1.5倍。写入缓存每百万token收费0.125美元。
gpt-6-luna是在回答前进行思考处理的“推理模型”，思考深度的默认设置为“medium”。在Chat Completions API中使用函数调用（调用外部功能的机制）时，需要将思考深度设为“none”。此外，gpt-6-luna不支持微调。
不过，模型一旦更换，即使是相同的指令（提示词），返回答案的长度、写法以及对指令的遵循方式也可能发生变化。包括价格体系在内，在切换前按自己的使用方式进行测试十分重要。
对ChatGPT的影响
此次公告针对的是面向开发者的API。在ChatGPT应用中，GPT-4o、GPT-4.1和GPT-4.1 mini已于2026年2月13日停止提供（在面向企业的Business、Enterprise和Edu方案中，GPTs内GPT-4o的使用持续到2026年4月3日）。根据OpenAI帮助中心的信息，当时曾告知“这些模型在API中仍可继续使用”。此次，API中的提供也确定了终止日期。对于仅使用ChatGPT的普通用户来说，此次公告不会带来操作上的变化。
小米的MiMo-V2.5也将下线
小米配合2026年9月22日发布的新模型“MiMo-V2.6”系列，公布了上一代模型的下线安排。根据小米API说明页面，日程和迁移目标如下。
- 自动切换：2026年10月14日18时（中国时间）起。页面中的表格写的是同日10时，但注意事项和公告横幅写的是18时
- 旧模型ID下线：2026年10月21日10时（中国时间）
- mimo-v2.5-pro的迁移目标：mimo-v2.6-pro
- mimo-v2.5的迁移目标：mimo-v2.6-flash
从10月14日起，即使用旧模型ID发送请求，也会自动由对应的新模型处理，费用也按新模型的价格计算。超过10月21日的期限后，使用旧模型ID将返回错误。按日本时间计算，自动切换从10月14日19时开始，下线从10月21日11时开始。
设置方面也有变化。对mimo-v2.5请求所设置的值，在自动切换后原则上会被沿用。不过，如果没有指定输出token上限（max_completion_tokens），将使用mimo-v2.6-flash的默认值，从32,768增加到131,072。此外，在思考模式下，V2.6的Pro和Flash均无法自行设置用于调整答案随机性的temperature和top_p，分别固定为1.0和0.95。由于mimo-v2.5的思考模式原本就固定为相同的值，因此需要特别注意这一点的，是在mimo-v2.5-pro中设置过这些值的情况。
mimo-v2.5-pro仅支持文本输入，而迁移目标mimo-v2.6-pro还能理解图像等内容。小米表示，API的设置项可以直接沿用。
开发者现在应该做的事
如果在未察觉的情况下迎来模型停止提供的期限，应用可能会在某天突然开始返回错误。按以下顺序进行确认会更加安心。
- 梳理正在使用的模型ID：在程序代码、配置文件和环境变量中搜索gpt-4o、gpt-4.1、mimo-v2.5等名称。公司内其他团队开发的工具以及外部业务工具的设置也容易被忽略。gpt-4.1-nano和gpt-4o-2024-05-13将于10月23日先行停用，需要特别抓紧。
- 在列表中确认停止日期：OpenAI在返回模型列表的API（List models）结果中提供了停止提供日期（shutdown_date）字段。建立定期确认的机制，可以更早察觉下一次下线。
- 用迁移目标进行测试：在切换到生产环境之前，用平时使用的指令和输入运行迁移目标模型，比较答案的质量和格式是否有变化。
- 确认价格和行为的差异：token的使用方式、价格和输出长度发生变化，每月费用也会随之变化。gpt-6-luna是推理模型，因此还要确认思考深度的设置以及长输入时的加价。同时也要确认可设置的项目是否有变化。
- 重新审视微调模型：如果使用了在OpenAI上进行追加训练的模型，它们将与原模型在同一天停用。迁移目标gpt-6-luna不支持微调，而且OpenAI将于2027年1月6日停止受理现有客户的新微调，因此应尽早考虑通过优化指令（提示词）等其他方法进行替代。
CoAI编辑部观点
GPT-4o是支撑ChatGPT人气、许多企业通过API嵌入业务的模型。在从ChatGPT中移除后，它仍可在API中继续使用，但此次终止日程已经明确。由于中间夹着年末年初，只有约3个月时间，使用GPT-4o系列的服务需要尽早制定迁移计划。
小米的MiMo-V2.5将从10月14日晚开始自动切换，10月21日起旧模型ID将无法使用。需要注意的是，在自动切换期间，价格和设置也会按新模型执行。AI模型以几个月为周期更替已成为常态。将模型ID集中在一处管理，并事先准备好测试新模型的流程，今后将变得越来越重要。
