截圖顯示拍攝日期的官方頁面，可能與文章發布時不同。點選圖片可放大。
中國AI企業月之暗面（Moonshot AI）於2026年10月24日發表新AI模型「Kimi K3.1 Pro」，同時推出回應速度快2到3倍的「Kimi K3.1 Pro Highspeed」。兩款模型當天起即可在聊天服務Kimi.com、手機App和API中使用。面向海外的Kimi.com在日本也能正常連上。作為模型核心的權重，預計於11月4日前公開。
Kimi K3.1 Pro是什麼
Kimi K3.1 Pro是全新K3.1系列的第一款模型。月之暗面表示，這是該公司至今效能最強的3兆參數級開放權重（公開權重）模型。一次能處理的文字量（上下文）為100萬token。
它以7月發表的「Kimi K3」為基礎，在K3之上大幅增加訓練後的額外訓練（後訓練）打磨而成。月之暗面指出，為了能同時進行橫跨數百個領域的強化學習（透過反覆試錯來學習的訓練），公司重新打造了訓練架構。
能力提升的領域
月之暗面表示，模型在程式開發、3D製作、金融研究等方面效能大幅提升。
- 程式開發：從修改實際程式碼到建構整個專案都能勝任，也能熟練使用Unity、Unreal Engine、Godot等遊戲引擎
- 3D：從文字、草圖或參考圖中讀取形狀與比例，產生可實際使用的3D模型；能自行撰寫並執行操作Blender或CAD軟體的腳本
- 金融：從分析財務資料到投資研究，可一併處理整套工作
- 準確性：在一項專門蒐集容易誘發事實錯誤問題的嚴格內部測試中，以單一陳述計算的錯誤率從K3的23.4%降至8.3%
此外，Kimi.com和App推出了「3D Make」功能，可在線上檢視、編輯產生的3D模型，並儲存為3D列印用檔案。
與其他公司模型的比較
根據月之暗面公布的數據，在衡量程式開發代理能力的「Terminal-Bench 4.0」上，K3.1 Pro得分65.7%，超越OpenAI的GPT-6 Astra（58.2%），略低於Anthropic的Claude Opus 5.5（66.4%）。
在依圖像重現3D CAD資料的「BenchCAD」上，使用工具的條件下得分92.7%。這一項雖已逼近Claude Opus 5.5（96.2%）和GPT-6 Astra（95.9%），但仍落後。以上皆為月之暗面自行發表的數據，尚待外部驗證。
刻意壓低網路攻擊能力
這次發表最受矚目的，是其對資安的處理方式。據月之暗面說明，隨著訓練推進，模型找出並攻擊軟體弱點（漏洞）的能力也跟著提升。追查原因後發現，一般訓練資料中混有與網路攻擊相關的內容。
因此，在公開權重的版本中，月之暗面從訓練的兩個階段裡移除了與網路攻擊相關的資料。內部測試顯示，未移除資料時模型能解出90.5%的題目，而即將公開的K3.1 Pro只有81.0%。月之暗面表示，K3.1 Pro的攻擊能力低於其他公司至少3個月前就已推出的最先進封閉模型。
另一方面，月之暗面也表示，讓任何人都能在自己的環境中執行高效能模型，有助於那些想為了防禦而檢查自家程式碼的團隊。
使用管道與後續安排
Kimi K3.1 Pro及其Highspeed版本可在以下管道使用：
- 聊天服務Kimi.com，以及iOS、Android、HarmonyOS版Kimi App
- 桌面應用程式Kimi Work（Windows、Apple silicon版Mac，需3.1.0以上版本）
- 程式開發工具Kimi Code
- Kimi API（模型名稱為kimi-k3.1-pro與kimi-k3.1-pro-highspeed）
API可選擇不儲存資料的設定（零資料保留）。根據API文件，使用K3.1 Pro需至少儲值1美元。公開權重時的使用條件（授權）尚未公布。
另據API價格頁面，上一代K2系列自10月31日起將不再提供給新註冊的使用者，並預計於12月底前全面停用。
CoAI編輯部觀點
Kimi K3.1 Pro顯示，中國主要AI模型已經以公開權重的形式，交出相當接近美國最先進封閉模型的效能。由於可透過面向海外的Kimi.com和App使用，日本使用者也能馬上親自確認其效能。
值得注意的是，月之暗面在公開權重時，以具體數字說明自己主動壓低了可用於攻擊的能力。開放模型的安全性已成為各家公司的共同課題，這次發表提出了一種思路。不過，效能與網路能力的評估主要來自月之暗面的內部測試。若要用於工作，建議先確認資料處理方式與使用條款，再等權重公開與外部評估出爐後做判斷。
