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Meta推出頂級AI模型「Muse Wonder」，強化記憶與堅持能力的代理模型，API輸入每百萬token 4美元

Meta於2026年10月12日（美國時間）推出針對AI代理的新模型「Muse Wonder」及其高階版「Muse Wonder Full」。特色是能跨對話記住重要資訊的「Active Memory」，以及在困難工作中也會嘗試其他方法持續推進的「Active Focus」，可在開發者用的Meta Model API與程式設計代理Muse Code中使用。

2026年10月12日閱讀約6分鐘

Meta於2026年10月12日（美國時間）推出AI模型「Muse Wonder」及其高階版「Muse Wonder Full」。Meta將這兩款模型定位為「迄今效能最強的模型」，並表示是為了代替使用者處理個人事務與工作的AI代理而打造。AI代理是指接到指示後，能自行分多個步驟進行查詢、操作應用程式等工作的AI。根據TechCrunch報導，這是Meta首款「前沿模型」（與各家最先進水準並駕齊驅的模型）。

Muse Wonder與Muse Wonder Full的差異

Muse Wonder系列是繼2026年4月推出的「Muse Spark」之後的模型。Muse Spark是驅動Meta於9月發表的AI代理「Muse」的模型。根據Meta的說法，模型在其大型資料中心「Prometheus」進行訓練。根據TechCrunch報導，這座資料中心位於俄亥俄州。

兩款模型的差異在於效能與可使用的平台。

  • Muse Wonder：可在開發者用的Meta Model API與程式設計代理Muse Code中使用
  • Muse Wonder Full：效能更強的版本，只能在Muse Code的部分付費方案中使用，不透過API提供

根據Meta的開發者資料，Muse Wonder可讀取文字、圖像、影片、音訊與PDF，並以文字回答。一次可處理的量（脈絡）約為100萬token。API版目前屬於「預覽」（正式版之前的階段）。

模型權重（構成AI的內部資料）並未公開。在Meta的資料中，Muse Wonder被歸類為在Meta伺服器上提供的模型，而可在自己電腦上執行的開放模型則是另一個系列「Muse Glimmer」。

特色是「Active Memory」與「Active Focus」

Meta列舉了Muse Wonder的兩項特色能力。

  • Active Memory：跨對話記住關於使用者的重要資訊，並主動回想起與目前工作相關的內容加以運用
  • Active Focus：即使面對困難目標，也會透過嘗試其他做法、克服障礙、配合新資訊調整來持續工作。必要時會請求確認，在執行重要操作前會向使用者確認

根據CNBC報導，Meta AI部門負責人亞歷山大・王（Alexandr Wang）表示：「在現實的工作中一定會碰壁。我們訓練它不要停下來，而是嘗試其他方法，並且隨時可以向使用者確認。」

Meta表示，該模型在法律、金融與醫療領域的知識，以及長時間的程式設計工作上也很強。官方部落格介紹了從圖像製作3D遊戲，以及操作瀏覽器與多個應用程式來擬定跑步計畫等範例。

Meta公布的基準測試

Meta公布了將Muse Wonder與Anthropic的Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5，以及OpenAI的GPT-6 Astra進行比較的結果。原則上採用各模型思考最深入的設定（max）進行比較，表格由Meta整理。表中混合了Artificial Analysis、Vals AI、Surge、Datacurve等外部評估機構的數據、各公司公布的數據，以及Meta自行測量的數據。

Muse Wonder系列領先的主要項目如下（依Muse Wonder Full／Muse Wonder／Fable 5.1／GPT-6 Astra／Opus 5.5的順序）。

  • MemoryBench（在長對話中記住資訊的能力，Meta自有評估）：85.5／85.6／79.0／81.4／81.5
  • Harvey LAB-AA（法律實務文件的撰寫）：13.1／10.0／6.4／8.6／4.2
  • DeepSWE 1.1（長時間的軟體開發）：79.0／78.8／67.4／74.1／74.2
  • SWE-Marathon（更長時間的軟體開發）：57.5／53.1／45.6／42.5／46.3

SWE-Marathon中Muse Wonder Full的數據，是在比最高低一級的「xhigh」設定下得出。此外，GPT-6 Astra是在Codex中、Fable 5.1是在Claude Code中測得的數據，並非相同條件下的比較。

另一方面，也有其他公司模型領先的項目。

  • HealthBench Pro（回答醫療問題）：62.3／60.5／62.1／65.3／65.6
  • Terminal-Bench 4.0-AA（在終端機中的開發工作）：57.1／52.0／52.0／59.1／59.6
  • ProgramBench（從零開始撰寫程式）：59.0／50.0／55.5／52.5／70.5
  • OSWorld V2.1（電腦畫面操作，含部分給分的評估）：78.4／72.6／80.7／75.8／81.8
  • GDP.pdf（以PDF資料為基礎的工作）：33.2／30.8／27.6／34.2／30.6
  • Artificial Analysis Intelligence Index（綜合指標）：56／52／53／53／58

其中，在綜合指標與ProgramBench上超越Muse Wonder Full的只有Claude Opus 5.5，Muse Wonder Full則勝過Fable 5.1與GPT-6 Astra。在回答醫療問題方面，Claude Opus 5.5與GPT-6 Astra領先。各項目勝負互見，並非在所有領域都超越其他公司。

可使用的平台與價格

Meta Model API中的模型ID為「muse-wonder-1.0」。根據Meta的價格頁面，每百萬token的價格如下。

  • 輸入：4.00美元
  • 快取輸入（重複傳送相同內容時）：0.20美元
  • 輸出：20.00美元

Muse Spark有一種「Contributor mode」，以讓Meta將使用者傳送的內容用於模型訓練為條件降低價格，但Muse Wonder的API無法使用此模式。

Muse Code也能透過月費方案使用。Muse Wonder可在每月5美元起的所有方案中使用，Muse Wonder Full則可在每月50美元的「Power Usage」與每月200美元的「Maximum Usage」中使用。在Muse Code的付費方案中，以增加可用量為交換、將使用者傳送內容用於Meta訓練的Contributor mode預設為開啟，可在設定中關閉。

AI代理Muse也即將支援Muse Wonder，並依序先提供給付費方案訂閱者。根據CNBC報導，要在Muse應用程式中使用，需要訂閱每月20美元或100美元的方案。

在日本的提供情況與注意事項

關於在日本的提供，Meta的公告並未提及。作為Meta Model API使用條款一部分的地區使用政策表示，API「並非在所有國家提供」，並列出無法使用的國家與地區，日本不在該清單中。不過，同一政策也表示，只有在Meta已開放使用的國家與地區才能使用，而實際上能否從日本簽約使用，官方並未明確說明，因此需要確認。據報導，AI代理Muse本身於9月在美國開始提供，之後擴大到加拿大，但在日本的提供尚未公布。

在安全面，Meta表示已將防止被濫用於化學、生物、放射性物質與核（CBRN）武器及網路攻擊的機制強化到前所未有的程度。根據模型說明資料，由於無法排除在未採取對策的狀態下，模型在化學與生物領域達到高風險水準的可能性，Meta加入了以安全為目的的追加訓練與辨識不當使用方式的機制，並將採取對策後的風險評估為「中等以下」。Meta表示將「近期公開」詳細的安全報告。模型說明資料中也明確寫道，3D等涉及空間的推理仍是弱點，且不預期供未滿18歲者使用。

CoAI編輯部觀點

Muse Wonder是Meta將「記住的能力」與「堅持到底的能力」這兩項在把AI代理用於實際事務時至關重要的能力放在最前面的模型。在Meta自己的比較中，它在記憶與長時間開發工作上超越其他公司的頂級模型，但在醫療回答、畫面操作、綜合指標等部分項目上不及Claude Opus 5.5等模型，擅長領域相當明確。

API價格公布為輸入4美元、輸出20美元，與其他公司頂級模型比較費用變得更容易。不過，目前仍是預覽階段，在日本的正式提供條件以及搭載到Muse應用程式的時間尚未明朗。包括9月在Meta Connect上發表的專用裝置「Muse Charm」在內，Muse能否在日本使用，還需要等待後續消息。

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