Comparativa de marcas de agua de IA (watermark): SynthID, textGrain, C2PA y marcas de agua para LLM

Con el aumento de imágenes, vídeos y textos creados con IA, las empresas ya ofrecen tecnologías para comprobar si algo «se ha creado con IA». Sin embargo, nombres como SynthID, textGrain o C2PA suelen aparecer en contextos parecidos, y no es fácil entender en qué se diferencian. En este artículo comparamos las principales marcas de agua de IA (watermark) y tecnologías de procedencia según cómo funcionan, a qué se aplican, quién puede comprobarlas y sus puntos fuertes y débiles. La información se basa en los anuncios oficiales de cada empresa a 9 de octubre de 2026.

Tres enfoques: marca de agua, procedencia y herramientas de detección

Las formas de identificar contenido creado con IA se dividen, a grandes rasgos, en tres.

Marca de agua digital (watermark): cuando la IA crea el contenido, incrusta una marca invisible en los píxeles de la imagen, en la elección de palabras del texto, etc. Ejemplos: SynthID, SynthID Text, textGrain
Registro de procedencia (metadatos): adjunta al archivo, como información firmada, cuándo, quién y con qué herramienta se creó y cómo se editó. Ejemplo: C2PA (Content Credentials)
Herramientas de detección a posteriori: estiman, sin necesidad de marca, si el contenido parece hecho por una IA a partir de sus características. Son las llamadas herramientas de detección de IA

La marca de agua digital y el registro de procedencia son métodos en los que quien crea el contenido añade una marca de antemano. Permiten un juicio fundamentado, pero no identifican el contenido de IA que no lleva marca. Las herramientas de detección sirven para cualquier contenido, pero su resultado es solo una estimación y también se equivocan.

Comparativa de las principales tecnologías

Resumimos punto por punto las características de las principales tecnologías.

SynthID (Google)

Enfoque: marca de agua digital
Contenido: imágenes, vídeo, audio y texto
Dónde se usa: en la IA de Google, como Gemini, Imagen, Veo, Lyria y NotebookLM. OpenAI, NVIDIA, Kakao y ElevenLabs también han anunciado su adopción
Quién puede comprobarla: cualquiera. Se puede comprobar con la aplicación Gemini, SynthID Detector (abierto al público desde octubre de 2026, en inglés), la Búsqueda y Chrome
Puntos fuertes: tiende a permanecer aunque se borre la información adicional. Permite comprobar en un solo lugar el contenido generado por varias empresas
Puntos débiles: solo indica, más o menos, si se creó con una IA compatible. No es perfecta ante modificaciones extremas

SynthID Text (Google)

Enfoque: marca de agua digital (marca de agua para LLM)
Contenido: texto generado por IA
Dónde se usa: se ha publicado como código abierto y cualquiera puede integrarla en sus propios modelos con Transformers de Hugging Face
Quién puede comprobarla: quien tenga la clave de la marca de agua (por ejemplo, el desarrollador que la ha integrado)
Puntos fuertes: una validación a gran escala en Gemini mostró que apenas afecta a la calidad. El efecto en la velocidad también es mínimo
Puntos débiles: es débil ante respuestas factuales cortas, reescrituras profundas y traducciones

textGrain (OpenAI)

Enfoque: marca de agua digital (marca de agua para LLM)
Contenido: texto generado con ChatGPT, Codex y la API
Dónde se usa: llegará a ChatGPT y Codex en la UE en las próximas semanas. En la API puede activarse de forma opcional en todo el mundo (desde el 5 de octubre de 2026)
Quién puede comprobarla: solo investigadores y organismos especializados aprobados tras una evaluación
Puntos fuertes: según la evaluación de OpenAI, rinde igual o mejor que SynthID Text. Su efecto en la calidad también es pequeño
Puntos débiles: en textos de 400 tokens, sustituir el 25 % de las palabras hace bajar la tasa de detección al 17 %. También es débil con textos cortos y textos como los de matemáticas

Marca de agua de texto de Claude (Anthropic)

Enfoque: marca de agua digital (marca de agua para LLM) y C2PA
Contenido: el texto generado por Claude (los modelos publicados a partir del 2 de agosto de 2026 la admiten desde su lanzamiento, y los modelos anteriores ya la admiten en los servicios de la propia Anthropic) y los archivos generados por los modelos nuevos
Dónde se usa: en todas las regiones donde se ofrece Claude, incluidas la API, Claude y Claude Code
Quién puede comprobarla: la detección de la marca de agua es una vista previa privada limitada, conforme a la legislación de la UE, a las autoridades reguladoras e investigadores que correspondan. La información C2PA de los archivos puede comprobarse con la herramienta gratuita «Claude Content Checker»
Notas: la marca de agua del texto se basa en el método de SynthID Text de Google. El texto traducido por Claude también lleva marca de agua

C2PA (Content Credentials)

Enfoque: registro de procedencia (metadatos firmados)
Contenido: imágenes, vídeo, audio, documentos, etc. (la versión 2.4 del estándar, de abril de 2026, también admite HTML y Markdown)
Dónde se usa: OpenAI, Google (Pixel 10, Google Fotos, YouTube), Microsoft, Adobe y cámaras como las de Leica. LinkedIn, TikTok y Meta lo aprovechan para mostrar etiquetas
Quién puede comprobarla: cualquiera. Se puede comprobar en el sitio Verify y en las indicaciones de cada servicio
Puntos fuertes: permite saber incluso quién lo creó, con qué herramienta y cómo se editó. Es un estándar del sector en el que participan muchas empresas
Puntos débiles: la información se pierde fácilmente con capturas de pantalla o al volver a guardar el archivo

Video Seal (Meta)

Enfoque: marca de agua digital
Contenido: vídeo
Dónde se usa: es un resultado de investigación que Meta ha publicado como código abierto
Quién puede comprobarla: por ejemplo, los desarrolladores que hayan integrado el mecanismo

Si quieres comprobar imágenes, vídeos o audio

Para comprobar si una imagen, un vídeo o un audio se ha creado con IA, lo más eficiente es seguir este orden.

SynthID Detector (synthid.com): permite comprobar si se creó con la IA de Google, OpenAI, NVIDIA o Kakao
Aplicación Gemini: permite comprobar si se creó con la IA de Google (por ahora no admite la IA de otras empresas)
Sitio Verify de C2PA (contentcredentials.org/verify): si se conserva el registro de procedencia, muestra la herramienta con la que se creó y el historial de edición
openai.com/verify: permite comprobar si una imagen o un audio se creó con la IA de OpenAI

En todos los casos, que no se encuentre una marca no significa que el contenido no se haya creado con IA. Puede haberse creado con una IA no compatible o la marca puede haberse perdido al modificarlo.

Si quieres comprobar textos

En cuanto a los textos, a octubre de 2026 apenas existen herramientas oficiales de detección de marcas de agua que el público pueda usar libremente. La detección de textGrain de OpenAI y de la marca de agua de Claude requiere aprobación o es una vista previa limitada, y SynthID Text está pensada para desarrolladores que tienen la clave.

Por eso, por ahora, los usuarios en general y los profesionales de la educación solo pueden comprobar textos con herramientas de detección de IA y similares. Como estas herramientas a veces clasifican como IA textos escritos por personas, es importante no juzgar solo por su resultado. Explicamos el funcionamiento y los límites de las marcas de agua para LLM en «¿Qué es la marca de agua para LLM?».

Si eres desarrollador o empresa

Para los desarrolladores y empresas que ofrecen su propia IA, cumplir la normativa también es un aspecto importante. La Ley de IA de la UE exige a los proveedores de IA generativa que sus resultados puedan identificarse por medios automáticos como creados con IA.

Si generas texto con tu propio modelo: puedes integrar SynthID Text, que es de código abierto
Si usas la API de OpenAI: puedes activar textGrain
Si trabajas con imágenes o vídeos: CAI ofrece herramientas de código abierto para añadir información C2PA

La marca de agua y C2PA se complementan. Como hacen OpenAI y Google, combinar ambas se está convirtiendo en la práctica habitual.

Límites comunes a todas las tecnologías

Todas las tecnologías comparten algunos límites.

Sin marca no significa creado por una persona: no permiten identificar el contenido creado con IA no compatible o que no añade marcas
Son débiles ante modificaciones y ediciones: las modificaciones importantes de una imagen, o la reescritura y la traducción de un texto, hacen que la marca desaparezca o se debilite
No indican si el contenido es correcto: la marca indica si intervino una IA o cuál es la procedencia, no si el contenido es correcto
Algunas tecnologías solo pueden comprobarlas unos pocos: en especial, los detectores de marcas de agua en texto tienen un acceso limitado

Conclusión

Las tecnologías para identificar contenido creado con IA avanzan sobre dos pilares: las marcas de agua digitales que incrustan una marca invisible (SynthID, SynthID Text, textGrain, etc.) y C2PA, que registra cómo se creó el contenido. Las imágenes, los vídeos y el audio ya puede comprobarlos cualquiera con SynthID Detector o el sitio Verify de C2PA, pero las marcas de agua en texto todavía solo pueden detectarlas unos pocos.

Ninguna tecnología es infalible. Usa los resultados de las marcas de agua y de la procedencia como un elemento más de juicio, junto con la comprobación del origen. Explicamos cada tecnología en detalle en «¿Qué es SynthID?», «¿Qué es SynthID Text?», «¿Qué es textGrain?» y «¿Qué es C2PA?».