¿Qué es textGrain? Marca de agua para LLM de OpenAI (watermark en textos de IA): funcionamiento, alcance y precisión (octubre de 2026)

¿Se podrá distinguir después que un texto escrito con ChatGPT lo ha hecho una IA? El 5 de octubre de 2026, OpenAI anunció textGrain, una tecnología que inserta una marca de agua digital (watermark) invisible en el texto generado. Empezará a aplicarla en ChatGPT y Codex, primero para los usuarios de la UE (Unión Europea). En este artículo repasamos cómo funciona textGrain, a qué servicios se aplica, la precisión de detección y sus límites, a partir del anuncio oficial de OpenAI y su informe técnico, con información a 9 de octubre de 2026.

Qué es textGrain

textGrain es una tecnología que inserta una marca estadística, imperceptible para las personas, en el texto generado por la IA de OpenAI. Un detector específico busca esa marca y determina si el texto contiene la marca de agua de OpenAI. Este tipo de marca de agua en los textos de IA se conoce en general como marca de agua para LLM (LLM watermarking).

OpenAI presentó esta tecnología como parte de su respuesta a la Ley de IA de la UE. La Ley de IA exige a los proveedores de IA generativa que los textos y otros contenidos creados por IA puedan identificarse por medios automáticos.

Por cierto, «Textgain» (sin la r), de nombre parecido, es una empresa belga de IA que no tiene relación con textGrain.

Cómo funciona: una marca en la elección de palabras

textGrain no introduce símbolos ni caracteres invisibles en el texto, sino que deja la marca en qué palabras elige la IA. Según el informe técnico, el mecanismo funciona a grandes rasgos así.

Genera números aleatorios a partir de una clave secreta y del contexto inmediatamente anterior
Cuando la IA elige la siguiente palabra, ajusta las probabilidades para que las palabras que encajan con esos números aleatorios se elijan un poco más a menudo
El ajuste está diseñado para no cambiar, en promedio, las probabilidades originales, de modo que se mantiene la calidad del texto
La intensidad de la marca de agua se regula con un «presupuesto»: cuánta diversidad del texto se está dispuesto a sacrificar

Para detectarla solo se necesitan el texto y la clave secreta. No hace falta ejecutar el modelo de IA original.

OpenAI afirma que, en sus propias evaluaciones, textGrain rindió igual o mejor que otros métodos, incluido SynthID Text de Google. También tiene previsto publicar los detalles técnicos como código abierto.

Efecto en la calidad

OpenAI afirma que insertar la marca de agua no produjo diferencias significativas en la calidad de las respuestas. En los resultados de pruebas de referencia publicados, por ejemplo, GPQA Diamond, de problemas científicos especializados, pasó del 94,44 % al 93,94 %, y BrowseComp, que mide la capacidad de navegación, del 87,92 % al 87,35 %: diferencias mínimas.

Alcance y disponibilidad

La disponibilidad de textGrain varía según el servicio.

ChatGPT y Codex: en las próximas semanas se insertará la marca de agua en el texto de los usuarios elegibles de todos los planes en la UE. Fuera de la UE, por ahora no está previsto activarla de forma predeterminada.
API: desde el 5 de octubre de 2026, los usuarios de la API de todo el mundo pueden activar la marca de agua en algunos modelos (desactivada de forma predeterminada).
A través de la nube: se está preparando para que, en unas semanas, la marca de agua también pueda usarse con los modelos de OpenAI que se utilizan a través de proveedores de nube.

En el momento del anuncio no se habían publicado los nombres de los modelos compatibles ni los detalles de cómo configurarla en la API.

Quién puede detectar la marca de agua

El detector que comprueba la marca de agua en los textos no está disponible para el público. Al principio solo pueden solicitarlo investigadores y organismos especializados aprobados tras una evaluación, y el acceso se decide caso por caso. Según OpenAI, el detector solo indica «si hay o no marca de agua de OpenAI» y no revela el usuario, las preguntas introducidas ni el contenido de las conversaciones.

En cambio, para imágenes y audio, cualquiera puede seguir comprobando si se crearon con la IA de OpenAI mediante openai.com/verify o la Content Provenance API.

Precisión de detección

OpenAI también ha publicado cifras sobre la precisión de detección de la marca de agua. Estos son los resultados con la tasa de falsos positivos (la proporción de textos humanos clasificados como marcados) limitada al 1 %.

Longitud del texto: en textos de psicología y otros temas, se detectó la marca de agua en alrededor del 80 % de los textos de unos 200 tokens y en alrededor del 95 % de los de unos 400 tokens
Diferencias por ámbito: en textos con poca libertad para elegir palabras, como los de matemáticas, la tasa de detección bajó mucho
Reescritura: en textos de 400 tokens, sustituir el 10 % de las palabras por sinónimos hizo bajar la tasa de detección de alrededor del 92 % al 66 %, y sustituir el 25 %, al 17 %

Un token es la unidad con la que la IA procesa el texto. En inglés, una palabra equivale aproximadamente a un token.

Lo que la marca de agua no indica

OpenAI también detalla lo que no se puede saber a partir del resultado de la marca de agua.

Grado de intervención humana: puede indicar que intervino una IA, pero no cuánto editó o aportó una persona
Propiedad y responsabilidad: no permite determinar a quién pertenece el texto ni si su uso fue legal
Usuario: no indica qué persona o cuenta lo creó
Exactitud del contenido: no indica si el texto es correcto o engañoso
Sin marca de agua no significa que lo haya escrito una persona: puede no detectarse porque el texto es demasiado corto, porque se editó o tradujo, porque se creó con un modelo no compatible, porque se generó antes de introducir la marca de agua o porque se creó con herramientas de otras empresas

Diferencias con SynthID Text

Otra marca de agua digital conocida para textos de IA es SynthID Text de Google.

SynthID Text: Google la publicó como código abierto en 2024 y cualquiera puede integrarla en sus propios modelos. Usa el «muestreo por torneo», que elige las palabras mediante eliminatorias
textGrain: la marca de agua que OpenAI inserta en los resultados de sus propios servicios. El detector requiere aprobación y la publicación como código abierto está prevista para más adelante

Ambas dejan la marca en la elección de palabras. Además, comparten el mismo límite: son débiles ante textos cortos, muy reescritos o traducidos. Lo explicamos en detalle en «¿Qué es SynthID Text?», «¿Qué es la marca de agua para LLM?» y «Comparativa de marcas de agua de IA (watermark)».

Impacto para los usuarios en Japón

Por ahora, la marca de agua de ChatGPT y Codex solo se aplica a los usuarios de la UE. El anuncio no indica que se vaya a insertar una marca de agua en los textos que los usuarios en Japón escriben con ChatGPT. Quienes desarrollan con la API pueden activar la marca de agua por su cuenta.

Además, no se ha publicado en qué medida puede detectarse en textos en japonés. OpenAI también reconoce que la traducción debilita la marca de agua.

Conclusión

textGrain es la marca de agua digital para textos de IA que OpenAI ha introducido para cumplir la normativa de la UE. Su despliegue empieza por ChatGPT y Codex en la UE, y en la API puede usarse de forma opcional en todo el mundo. Afecta poco a la calidad, pero es débil ante textos cortos y reescrituras, y por ahora el detector se limita a investigadores y otros solicitantes aprobados.

La marca de agua es solo una pista más para saber si un texto se creó con IA. No juzgues si lo escribió una persona solo por la presencia o ausencia de marca de agua.