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Le 23 octobre 2026, l'entreprise d'IA tokyoïte Sakana AI a annoncé Sakana Aquarium, une plateforme d'agents d'IA destinée aux entreprises. Elle commence par mettre sous une forme exploitable par l'IA les critères de décision et les règles, qui diffèrent d'une organisation à l'autre, puis permet de créer, d'exécuter et d'exploiter des agents d'IA (des IA qui font avancer le travail de manière autonome) sur cette base. Sakana AI l'a conçue à partir de l'expérience acquise dans ses projets avec MUFG Bank, SMBC Group et Daiwa Securities Group.
Qu'est-ce que Sakana Aquarium
Sakana AI présente Sakana Aquarium comme « une plateforme de création, d'exécution et d'exploitation d'agents d'IA qui, en s'appuyant sur une ontologie, accompagne les décisions d'une organisation et leur mise en œuvre ».
Dans une entreprise, les informations qui servent à décider, comme les tableaux, les documents, les données des systèmes ou les règles internes, sont dispersées à de nombreux endroits. Les critères retenus et la manière de décider varient aussi selon les organisations. Sakana Aquarium vise à organiser ces informations et ces critères en un seul lieu, afin que les agents d'IA agissent sur des fondements justes.
Le nom compare la plateforme à de nombreux poissons nageant dans un même aquarium, dans un environnement bien entretenu. Il exprime l'idée que les liens entre données et les critères de décision, une fois structurés, peuvent être réutilisés par plusieurs agents.
Trois piliers
Sakana Aquarium se compose de trois parties :
- Ontology (ontologie) : systématise les connaissances, règles et données qui fondent les décisions de l'organisation, avec leur sens et leurs relations. Il n'est pas nécessaire de déplacer les données de leur emplacement actuel, et les mises à jour des données d'origine sont répercutées
- Governance (gouvernance) : encadre les données, l'ontologie et les agents. On peut définir des droits d'accès et des étapes d'approbation humaine avant exécution, et tout est enregistré, des fondements d'une décision jusqu'au résultat de l'exécution. La vitesse et la précision d'exécution, ainsi que l'utilisation des modèles d'IA, sont également suivies
- Managed Agents (plateforme d'exécution d'agents) : il suffit de décrire sous forme de flux de travail la consultation d'informations, les jugements de l'IA, l'exécution de fonctions et les approbations humaines pour faire fonctionner les agents. Selon la page de présentation, les flux s'écrivent en YAML, un format de fichier de configuration. La gestion après la mise en service est elle aussi centralisée
Le terme d'ontologie désigne à l'origine « un système qui organise le sens des choses et leurs relations ». Dans l'analyse de données, l'américain Palantir, entre autres, l'a popularisé comme approche pour organiser les données des entreprises.
Des projets avec des institutions financières comme socle
Sakana AI a travaillé dans le secteur financier aux côtés d'entreprises clientes pour intégrer l'IA aux opérations réelles. Avec MUFG Bank, elle a développé « AI Lending Expert », qui soutient l'activité de crédit ; avec SMBC Group, un système de création automatique de propositions commerciales ; et elle mène aussi un développement conjoint avec Daiwa Securities Group.
Dans ces projets, des ingénieurs qui s'installent chez le client pour développer (FDE, Forward Deployed Engineer) ont construit les systèmes au cas par cas. Sakana Aquarium rassemble dans une plateforme commune les éléments qui revenaient sans cesse. Sakana AI indique qu'en plus de ses propres ingénieurs, des personnes ayant bâti des plateformes de données chez Palantir, Snowflake, Microsoft et AWS participent au développement.
Projets à venir
Sakana AI annonce vouloir enrichir les fonctions. Concrètement, deux mécanismes sont en développement :
- Un mécanisme qui intègre les corrections et décisions apparues en exploitation pour mettre à jour en continu l'ontologie et les agents
- Un mécanisme dans lequel l'IA aide au travail même de création des agents d'IA
Des cas d'usage seront présentés progressivement.
Tarifs et conditions de mise à disposition
Ni les tarifs ni la date d'une disponibilité générale, ouverte à tous, n'ont été annoncés. L'annonce ne précise pas non plus le mode de fourniture, par exemple les modèles d'IA utilisés, ni s'il s'agira d'un service cloud ou d'une installation sur les serveurs de l'entreprise. La page de présentation indique que les demandes de déploiement sont étudiées en fonction des enjeux et des contraintes métier de chacun : pour l'instant, tout commence par une prise de contact.
Le regard de CoAI
Pour utiliser sérieusement des agents d'IA en entreprise, l'intelligence de l'IA ne suffit pas : il est indispensable de pouvoir vérifier après coup sur quoi une décision s'est fondée et qui l'a approuvée. Dans les secteurs très réglementés comme la finance, c'est souvent là que bloque l'adoption. Le fait que Sakana Aquarium mette en avant la structuration des critères de décision et la gestion des approbations et de la traçabilité reflète son expérience concrète auprès de grandes institutions financières japonaises.
En revanche, les tarifs, le mode de fourniture et des cas démontrant ses performances n'ont pas encore été publiés. À l'étranger, Palantir et les grands fournisseurs de cloud proposent des plateformes similaires, et c'est à l'aune des cas publiés à l'avenir qu'il faudra juger si elle constitue une raison de choisir pour les entreprises japonaises. Si vous l'envisagez, mieux vaut vérifier dès la prise de contact où les données de votre entreprise peuvent rester tout en étant utilisées, et quels modèles d'IA sont employés.