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Il 10 novembre 2026 (ora degli Stati Uniti) Google ha reso disponibile per tutti Gemini 4 Carbon, il suo modello di IA di punta. Al momento dell'annuncio, il 28 ottobre, era offerto solo ai partecipanti di Fairwind Program, un programma con verifica preliminare per le organizzazioni che si occupano di difesa informatica. Da ora possono usarlo anche sviluppatori, aziende, ricercatori e utenti con un piano a pagamento.
Dove si può usare e con quali piani
Secondo Google, Gemini 4 Carbon è disponibile in questi servizi:
- Gemini API e Google AI Studio, per gli sviluppatori (l'API solo con piano a pagamento; non è disponibile nel livello gratuito)
- Gemini for business e Gemini Enterprise, per le aziende
- L'app Gemini, la Modalità IA della Ricerca e lo strumento di sviluppo Google Antigravity, per gli abbonati a Google AI Ultra (in distribuzione graduale)
Per ora, tra gli utenti privati possono usarlo solo gli abbonati a Google AI Ultra, il piano più alto. A differenza di Gemini 4 Argon, che con la disponibilità generale è arrivato anche agli abbonati a Google AI Pro, Pro non è incluso. In Gemini Enterprise il modello è inizialmente disattivato nell'app web e nell'app mobile, e deve essere un amministratore ad attivarlo. Per i ricercatori, Google offre tramite selezione l'accesso gratuito ad Argon e Carbon per 6 mesi in Antigravity.
Prezzi e caratteristiche dell'API
L'ID del modello nella Gemini API è gemini-4-carbon. Fino al 30 novembre costa quanto il prezzo di lancio di Argon, cioè 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output. Dal 1° dicembre il prezzo sale a 4 dollari in input e 20 dollari in output.
La quantità di testo che può gestire in una volta (il contesto) è di circa 1 milione di token, e si può scegliere fra 3 livelli di profondità del ragionamento.
Quando usare Carbon e quando Argon
Google spiega che Argon è la scelta adatta per la maggior parte dello sviluppo software e del lavoro intellettuale. Carbon è pensato per i compiti che spingono al limite le capacità del modello, come la programmazione complessa in molte fasi, l'analisi dei malfunzionamenti o la ricerca scientifica senza una risposta già definita. Usa più token di Argon, si prende più tempo per ragionare e ripete le verifiche.
Sulle prestazioni, Google afferma quanto segue:
- Primo posto nella valutazione di programmazione (CursorBench 4.0), nella valutazione di Perplexity (WANDR) e nella valutazione di automazione del lavoro di Zapier (AutomationBench). Il costo per compito è meno della metà di quello del modello di un'altra azienda con il secondo miglior risultato
- Secondo posto in una nuova valutazione sulla comprensione di documenti e disegni tecnici (Multimodal Knowledge Agent), con un costo inferiore a un sesto di quello del modello primo classificato
Inoltre, Google ha avviato in via sperimentale /swarm, una funzione di Antigravity che fa lavorare una squadra di più agenti di IA a partire da una sola istruzione.
La versione per la difesa informatica resta soggetta a verifica
La versione di Carbon che ottiene risultati particolarmente alti nella sicurezza informatica continuerà a essere offerta solo tramite Fairwind Program. Google fa sapere che ammetterà gradualmente le organizzazioni che si occupano di difesa. Per il Carbon destinato al pubblico, l'azienda spiega che, grazie alle misure di sicurezza contro gli abusi, nei test di attacchi informatici simulati la percentuale di tentativi in cui è stata consentita un'intrusione è scesa allo 0,8%, rispetto al 3,1% di Argon.
Il punto di vista di CoAI
Carbon è diventato disponibile per tutti appena due settimane dopo l'annuncio. Nell'app Gemini, però, si può usare solo con AI Ultra, il piano con l'abbonamento mensile più costoso, e non è stato indicato quando potranno usarlo gli abbonati a Pro. Il prezzo dell'API è lo stesso di Argon, e a novembre, finché resta il prezzo di lancio, provarlo è particolarmente conveniente. Conviene confrontare Carbon e Argon sugli stessi compiti e capire quale si adatta meglio agli usi della propria azienda.
Questa settimana anche Anthropic ha lanciato il suo modello di punta, Claude Fable 5.2. Le due aziende seguono una linea molto simile, che consiste nel migliorare le prestazioni separando al tempo stesso la versione per il pubblico da quella con le capacità più elevate, riservata alle organizzazioni verificate.
