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Il 23 ottobre 2026 la società di IA di Tokyo Sakana AI ha annunciato Sakana Aquarium, una piattaforma di agenti di IA per le aziende. Prima organizza i criteri decisionali e le regole, che variano da un'organizzazione all'altra, in una forma gestibile dall'IA, e su questa base consente di creare, eseguire e gestire agenti di IA (IA che portano avanti il lavoro in autonomia). Sakana AI l'ha realizzata partendo dall'esperienza maturata nei progetti con MUFG Bank, SMBC Group e Daiwa Securities Group.
Che cos'è Sakana Aquarium
Sakana AI descrive Sakana Aquarium come «una piattaforma per creare, eseguire e gestire agenti di IA che, basandosi su un'ontologia, supporta il processo decisionale dell'organizzazione e la sua esecuzione».
All'interno di un'azienda, le informazioni usate per decidere, come tabelle, documenti, dati dei sistemi e regole interne, sono sparse in molti luoghi. Anche i criteri adottati e il modo di decidere variano da un'organizzazione all'altra. Sakana Aquarium punta a riunire in un unico luogo queste informazioni e questi criteri, perché gli agenti di IA agiscano sulla base dei fondamenti corretti.
Il nome paragona la piattaforma a tanti pesci che nuotano in un'unica vasca, in un ambiente ben curato. Esprime l'idea che i collegamenti tra i dati e i criteri decisionali, una volta organizzati, possano essere riutilizzati da più agenti.
Tre pilastri
Sakana Aquarium si compone di tre parti:
- Ontology (ontologia): sistematizza le conoscenze, le regole e i dati alla base delle decisioni dell'organizzazione, insieme al loro significato e alle loro relazioni. Non serve spostare i dati da dove sono archiviati, e gli aggiornamenti dei dati originali vengono recepiti
- Governance (governance): controlla dati, ontologia e agenti. Consente di impostare permessi di accesso e passaggi di approvazione umana prima dell'esecuzione, e registra tutto, dai fondamenti di una decisione ai risultati dell'esecuzione. Permette anche di monitorare velocità e accuratezza dell'esecuzione e l'uso dei modelli di IA
- Managed Agents (piattaforma di esecuzione degli agenti): basta descrivere come flusso di lavoro la consultazione di informazioni, i giudizi dell'IA, l'esecuzione di funzioni e le approvazioni umane per far funzionare gli agenti. Secondo la pagina di presentazione, i flussi si scrivono in YAML, un formato di file di configurazione. Anche la gestione dopo la messa in funzione è centralizzata
Il termine ontologia indica originariamente «un sistema che organizza il significato delle cose e le loro relazioni». Nell'analisi dei dati, l'americana Palantir e altre aziende lo hanno diffuso come approccio per organizzare i dati aziendali.
I progetti con gli istituti finanziari come base
Sakana AI ha lavorato nel settore finanziario insieme ad aziende clienti per integrare l'IA nelle attività reali. Con MUFG Bank ha sviluppato «AI Lending Expert», a supporto dell'attività di finanziamento; con SMBC Group un sistema che crea automaticamente proposte commerciali; e con Daiwa Securities Group porta avanti uno sviluppo congiunto.
In questi progetti, ingegneri che operano direttamente presso il cliente (FDE, Forward Deployed Engineer) hanno costruito i sistemi caso per caso. Sakana Aquarium riunisce in una piattaforma comune le parti che servivano più e più volte. Sakana AI afferma che, oltre ai propri ingegneri, partecipano allo sviluppo persone che hanno costruito piattaforme di dati in Palantir, Snowflake, Microsoft e AWS.
Piani futuri
Sakana AI dichiara che amplierà le funzioni. Nello specifico, sta sviluppando questi due meccanismi:
- Uno che recepisca correzioni e decisioni emerse durante l'operatività e aggiorni di continuo ontologia e agenti
- Uno in cui l'IA stessa aiuti nel lavoro di creazione degli agenti di IA
I casi d'uso saranno presentati man mano.
Prezzi e condizioni di fornitura
Non sono stati resi noti né i prezzi né i tempi della disponibilità generale, quando chiunque potrà richiederla. L'annuncio non indica nemmeno la modalità di fornitura, ad esempio quali modelli di IA utilizzi o se sarà offerta come servizio cloud o installata sui server dell'azienda. La pagina di presentazione spiega che vengono accolte richieste di adozione in base alle sfide e ai requisiti operativi di ciascuno: per ora, quindi, si parte da un contatto.
Il punto di vista di CoAI
Per usare davvero gli agenti di IA in azienda non basta che l'IA sia intelligente: è indispensabile poter verificare a posteriori su cosa si è basata una decisione e chi l'ha approvata. In settori molto regolamentati come quello finanziario, è proprio qui che l'adozione tende a incagliarsi. Il fatto che Sakana Aquarium metta in primo piano l'organizzazione dei criteri decisionali e la gestione di approvazioni e registrazioni riflette la sua esperienza concreta con grandi istituti finanziari giapponesi.
D'altra parte, prezzi, modalità di fornitura e casi che ne dimostrino le prestazioni non sono ancora stati pubblicati. All'estero Palantir e i grandi provider cloud offrono piattaforme simili, e se questa rappresenterà un motivo di scelta per le aziende giapponesi andrà valutato in base ai casi che verranno resi pubblici. Chi la sta considerando farebbe bene a verificare già in fase di contatto dove i dati della propria azienda possono restare mentre vengono usati e quali modelli di IA vengono impiegati.