Comparação de marcas d'água de IA (watermark): SynthID, textGrain, C2PA e marca d'água em LLM

Com o aumento de imagens, vídeos e textos criados com IA, as empresas já lançaram um conjunto de tecnologias para verificar se "isto foi criado com IA". Mas nomes como SynthID, textGrain e C2PA costumam aparecer em contextos parecidos, e é difícil entender o que diferencia cada um. Este guia compara as principais tecnologias de marca d'água digital (watermark) de IA e de procedência sob os aspectos de funcionamento, abrangência, quem pode verificar e pontos fortes e fracos. As informações se baseiam nos anúncios oficiais de cada empresa até 9 de outubro de 2026.

Três abordagens: marca d'água, procedência e ferramentas detectoras

As formas de identificar conteúdos criados com IA podem ser divididas, em linhas gerais, em três.

Marca d'água digital (watermark): quando a IA cria o conteúdo, uma marca invisível é incorporada aos pixels da imagem, à escolha das palavras do texto etc. Exemplos: SynthID, SynthID Text, textGrain
Registro de procedência (metadados): informações assinadas sobre quando, por quem, com qual ferramenta e como o conteúdo foi criado e editado são anexadas ao arquivo. Exemplo: C2PA (Content Credentials)
Ferramentas detectoras posteriores: mesmo sem marca, estimam a partir das características do conteúdo o quanto ele parece ter sido criado por IA. São as chamadas ferramentas detectoras de IA

A marca d'água digital e o registro de procedência são métodos em que quem cria o conteúdo coloca a marca previamente. Eles permitem uma avaliação fundamentada, mas não conseguem identificar conteúdos de IAs que não colocam marcas. As ferramentas detectoras podem ser usadas com qualquer conteúdo, mas o resultado é apenas uma estimativa, e erros acontecem.

Comparação das principais tecnologias

Veja as características das principais tecnologias, item por item.

SynthID (Google)

Abordagem: marca d'água digital
Abrangência: imagem, vídeo, áudio e texto
Onde é usado: IAs do Google, como Gemini, Imagen, Veo, Lyria e NotebookLM. OpenAI, NVIDIA, Kakao e ElevenLabs também anunciaram sua adoção
Quem pode verificar: qualquer pessoa. É possível verificar no app Gemini, no SynthID Detector (aberto ao público desde outubro de 2026, em inglês), na Pesquisa e no Chrome
Pontos fortes: tende a permanecer mesmo que as informações complementares sejam apagadas. Permite verificar de uma vez conteúdos gerados por várias empresas
Pontos fracos: indica apenas, mais ou menos, se o conteúdo "foi criado com uma IA compatível". Não é totalmente eficaz contra edições extremas

SynthID Text (Google)

Abordagem: marca d'água digital (marca d'água em LLM)
Abrangência: textos gerados por IA
Onde é usado: disponibilizado como código aberto, pode ser incorporado por qualquer pessoa ao próprio modelo com o Transformers, da Hugging Face
Quem pode verificar: quem tem a chave da marca d'água (como o desenvolvedor que a incorporou)
Pontos fortes: a validação em grande escala no Gemini mostrou que o impacto na qualidade é praticamente nulo. O impacto na velocidade também é mínimo
Pontos fracos: frágil com respostas factuais curtas, reescritas profundas e traduções

textGrain (OpenAI)

Abordagem: marca d'água digital (marca d'água em LLM)
Abrangência: textos gerados no ChatGPT, no Codex e pela API
Onde é usado: adoção no ChatGPT e no Codex na UE nas próximas semanas. Na API, pode ser ativado opcionalmente no mundo todo (desde 5 de outubro de 2026)
Quem pode verificar: apenas pesquisadores e instituições especializadas aprovados em avaliação
Pontos fortes: na avaliação da OpenAI, desempenho igual ou superior ao do SynthID Text. O impacto na qualidade também é pequeno
Pontos fracos: em textos de 400 tokens, substituir 25% das palavras reduz a taxa de detecção para 17%. Também é frágil com textos curtos e textos como os de matemática

Marca d'água em textos do Claude (Anthropic)

Abordagem: marca d'água digital (marca d'água em LLM) e C2PA
Abrangência: textos gerados pelo Claude (os modelos lançados a partir de 2 de agosto de 2026 já oferecem o recurso desde o lançamento, e os modelos anteriores também já o oferecem nos próprios serviços da Anthropic) e arquivos gerados pelos modelos mais novos
Onde é usado: em todas as regiões onde o Claude é oferecido, incluindo a API, o Claude e o Claude Code
Quem pode verificar: a detecção da marca d'água está em prévia privada, restrita, de acordo com a legislação da UE, a órgãos reguladores, pesquisadores e outros elegíveis. As informações C2PA dos arquivos podem ser verificadas no "Claude Content Checker", gratuito
Observação: a marca d'água em textos é baseada no método do SynthID Text, do Google. Textos traduzidos pelo Claude também recebem a marca d'água

C2PA (Content Credentials)

Abordagem: registro de procedência (metadados assinados)
Abrangência: imagens, vídeos, áudios, documentos etc. (a versão 2.4 do padrão, de abril de 2026, também abrange HTML e Markdown)
Onde é usado: OpenAI, Google (Pixel 10, Google Fotos, YouTube), Microsoft, Adobe e câmeras como as da Leica. LinkedIn, TikTok e Meta o usam em suas indicações
Quem pode verificar: qualquer pessoa. É possível verificar no site Verify e nas indicações de cada serviço
Pontos fortes: mostra até quem criou o conteúdo, com qual ferramenta e como ele foi editado. É um padrão do setor, com a participação de muitas empresas
Pontos fracos: as informações se perdem facilmente com capturas de tela ou ao salvar o arquivo novamente

Video Seal (Meta)

Abordagem: marca d'água digital
Abrangência: vídeo
Onde é usado: resultado de pesquisa disponibilizado pela Meta como código aberto
Quem pode verificar: desenvolvedores que incorporaram o mecanismo, entre outros

Para verificar imagens, vídeos e áudios

Para verificar se uma imagem, um vídeo ou um áudio foi criado com IA, é eficiente pesquisar na seguinte ordem.

SynthID Detector (synthid.com): verifica se o conteúdo foi criado com as IAs do Google, da OpenAI, da NVIDIA ou da Kakao
App Gemini: verifica se o conteúdo foi criado com a IA do Google (por enquanto, não abrange IAs de outras empresas)
Site Verify do C2PA (contentcredentials.org/verify): se o registro de procedência estiver preservado, mostra a ferramenta usada na criação e o histórico de edições
openai.com/verify: verifica se uma imagem ou um áudio foi criado com a IA da OpenAI

Em todos os casos, não encontrar a marca não significa que o conteúdo não foi criado com IA. Ele pode ter sido criado com uma IA não compatível, ou a marca pode ter se perdido em uma edição.

Para verificar textos

No caso de textos, até outubro de 2026 praticamente não existem ferramentas oficiais de detecção de marca d'água que o público em geral possa usar livremente. A detecção do textGrain, da OpenAI, e da marca d'água do Claude depende de aprovação ou está em prévia restrita, e o SynthID Text é voltado a desenvolvedores que têm a chave.

Por isso, por enquanto, os meios que usuários comuns e profissionais da educação têm para verificar textos se limitam a ferramentas detectoras de IA e similares. Como essas ferramentas podem classificar textos escritos por pessoas como sendo de IA, é importante não decidir apenas com base no resultado delas. O funcionamento e os limites da marca d'água em LLM são explicados em "O que é marca d'água em LLM".

Para desenvolvedores e empresas

Para desenvolvedores e empresas que oferecem sua própria IA, a adequação às regulamentações também é um aspecto importante. A Lei de IA da UE exige que os fornecedores de IA generativa tornem seus resultados identificáveis por máquina como gerados por IA.

Ao gerar textos com o próprio modelo: é possível incorporar o SynthID Text, que é de código aberto
Ao usar a API da OpenAI: é possível ativar o textGrain
Ao trabalhar com imagens e vídeos: a CAI oferece, como código aberto, ferramentas para anexar informações C2PA

A marca d'água e o C2PA se complementam. Como fazem a OpenAI e o Google, combinar os dois está se tornando o padrão.

Limites comuns a todas as tecnologias

Todas as tecnologias têm limites em comum.

Ausência de marca não significa que uma pessoa criou o conteúdo: não é possível identificar conteúdos criados com IAs não compatíveis ou que não colocam marcas
Fragilidade a edições: grandes edições em imagens e reescritas ou traduções de textos podem apagar ou enfraquecer a marca
Não revelam se o conteúdo é correto: a marca indica se houve participação de IA ou a procedência, e não se o conteúdo é correto
Algumas tecnologias só podem ser verificadas por poucos: em especial, os detectores de marca d'água em textos têm acesso restrito

Resumo

As tecnologias para identificar conteúdos criados com IA avançam sobre dois pilares: as marcas d'água digitais, que incorporam marcas invisíveis (SynthID, SynthID Text, textGrain etc.), e o C2PA, que registra o histórico de criação. Imagens, vídeos e áudios já podem ser verificados por qualquer pessoa no SynthID Detector e no site Verify do C2PA, mas, no caso das marcas d'água em textos, ainda são poucos os que podem detectá-las.

Nenhuma tecnologia resolve tudo. Use os resultados de marcas d'água e de procedência como um dos elementos de avaliação e combine-os com a verificação da origem. Os detalhes de cada tecnologia estão em "O que é SynthID", "O que é SynthID Text", "O que é textGrain" e "O que é C2PA".