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Em 23 de outubro de 2026, a Sakana AI, empresa de IA sediada em Tóquio, apresentou o "Sakana Aquarium", uma plataforma de agentes de IA para empresas. Ela organiza os critérios de decisão e as regras de cada organização em um formato que a IA consegue usar e, sobre essa base, permite criar, executar e operar agentes de IA (IAs que tocam o trabalho por conta própria). A plataforma foi construída com base na experiência adquirida em projetos com o MUFG Bank, o SMBC Group e o Daiwa Securities Group.
O que é o Sakana Aquarium
A Sakana AI descreve o Sakana Aquarium como "uma plataforma para construir, executar e operar agentes de IA que, com base em uma ontologia, apoia a tomada de decisões de uma organização e a sua execução".
Dentro de uma empresa, as informações usadas para decidir ficam espalhadas por planilhas, documentos, dados de sistemas, regras internas e outros lugares. Os critérios para decidir o quê e de que forma também variam de organização para organização. O Sakana Aquarium busca organizar essas informações e critérios em um só lugar, para que os agentes de IA ajam com base nas justificativas corretas.
O nome compara a plataforma a um aquário, onde muitos peixes nadam juntos em um ambiente bem cuidado. A ideia é que as conexões entre dados e os critérios de decisão, uma vez organizados, possam ser reaproveitados por vários agentes.
Os três pilares
O Sakana Aquarium é formado por três partes:
- Ontology (ontologia): sistematiza o conhecimento, as regras e os dados que sustentam as decisões da organização, junto com seus significados e relações. Não é preciso tirar os dados de onde já estão armazenados, e as atualizações nos dados originais são refletidas
- Governance (governança): controla dados, ontologia e agentes. Permite definir permissões de acesso e etapas de aprovação humana antes da execução, e registra tudo, da justificativa da decisão ao resultado da execução. Também é possível acompanhar a velocidade e a precisão das execuções e o uso dos modelos de IA
- Managed Agents (execução de agentes): basta descrever como um fluxo de trabalho a consulta de informações, as decisões da IA, a execução de funções e a aprovação humana para colocar os agentes em funcionamento. Segundo a página de apresentação, os fluxos são escritos em YAML, um formato de arquivo de configuração. A gestão depois da implantação também é feita de forma centralizada
Ontologia é um termo que originalmente designa "um sistema que organiza os significados das coisas e as relações entre elas". Na área de análise de dados, empresas como a americana Palantir popularizaram o conceito como forma de organizar os dados corporativos.
Projetos com instituições financeiras como base
A Sakana AI vem trabalhando no setor financeiro, junto com empresas clientes, para incorporar a IA ao trabalho real. Com o MUFG Bank, desenvolveu o "AI Lending Expert", que apoia as operações de crédito; com o SMBC Group, um sistema que cria propostas automaticamente; e também mantém um desenvolvimento conjunto com o Daiwa Securities Group.
Nesses projetos, engenheiros que atuam diretamente no ambiente do cliente (FDE, Forward Deployed Engineer) construíram sistemas caso a caso. O Sakana Aquarium reúne em uma base comum as partes que foram necessárias repetidamente ao longo desse trabalho. Segundo a empresa, além dos engenheiros da Sakana AI, participaram do desenvolvimento profissionais que construíram infraestruturas de dados na Palantir, na Snowflake, na Microsoft e na AWS.
Próximos planos
A Sakana AI afirma que vai ampliar os recursos. Concretamente, dois mecanismos estão em desenvolvimento:
- Um mecanismo que incorpora as correções e decisões surgidas na operação e atualiza continuamente a ontologia e os agentes
- Um mecanismo em que a IA ajuda no próprio trabalho de criar agentes de IA
Casos de uso devem ser apresentados aos poucos.
Preços e condições
Os preços e a data de disponibilidade geral, em que qualquer um poderá contratar, não foram divulgados. O anúncio também não informa a forma de oferta, como quais modelos de IA são usados ou se o serviço será em nuvem ou instalado nos servidores da própria empresa. A página de apresentação diz que a empresa recebe consultas para implantação de acordo com os desafios e as condições de cada operação, ou seja, por enquanto o caminho começa com um contato.
A visão do CoAI
Para usar agentes de IA de verdade nas empresas, não basta a IA ser inteligente: é indispensável poder verificar depois em que ela se baseou para decidir e quem aprovou. Em setores muito regulados, como o financeiro, esse costuma ser o grande obstáculo para a adoção. O fato de o Sakana Aquarium colocar em primeiro plano a organização dos critérios de decisão e a gestão de aprovações e registros reflete a experiência prática com grandes instituições financeiras japonesas.
Por outro lado, ainda não foram divulgados preços, forma de oferta nem casos que mostrem o desempenho. Fora do Japão, a Palantir e as grandes empresas de nuvem já oferecem plataformas semelhantes, e se o produto será uma razão de escolha para empresas japonesas é algo que só poderá ser avaliado pelos casos que forem publicados. Quem estiver avaliando deve confirmar, já na fase de consulta, se os dados da empresa podem continuar onde estão e quais modelos de IA serão usados.