ข้อความที่เขียนด้วย ChatGPT จะถูกระบุได้ภายหลังหรือไม่ว่า "เป็นสิ่งที่ AI เขียน" เมื่อวันที่ 5 ตุลาคม 2026 OpenAI ประกาศเทคโนโลยี textGrain (เท็กซ์เกรน) ที่ใส่ลายน้ำดิจิทัลที่มองไม่เห็นลงในข้อความที่สร้างขึ้น โดยจะเริ่มนำมาใช้ใน ChatGPT และ Codex สำหรับผู้ใช้ใน EU (สหภาพยุโรป) ก่อน บทความนี้สรุปกลไกของ textGrain บริการที่อยู่ในขอบเขต ความแม่นยำในการตรวจจับ และข้อจำกัด โดยอ้างอิงประกาศทางการและรายงานทางเทคนิคของ OpenAI ด้วยข้อมูล ณ วันที่ 9 ตุลาคม 2026
textGrain คืออะไร
textGrain คือเทคโนโลยีที่ใส่เครื่องหมายทางสถิติซึ่งมนุษย์สังเกตไม่ได้ลงในข้อความที่ AI ของ OpenAI สร้าง ตัวตรวจจับเฉพาะจะค้นหาเครื่องหมายนั้นและตัดสินว่าข้อความมีลายน้ำของ OpenAI หรือไม่ ลายน้ำแบบนี้ที่ใส่ในข้อความของ AI โดยทั่วไปเรียกว่า ลายน้ำ LLM (LLM watermark)
OpenAI ประกาศเทคโนโลยีนี้เป็นส่วนหนึ่งของการปฏิบัติตามกฎหมาย AI ของ EU ซึ่งกำหนดให้ผู้ให้บริการ Generative AI ทำให้เครื่องสามารถระบุข้อความและเนื้อหาอื่นที่ AI สร้างได้
อนึ่ง "Textgain (ไม่มีตัว r)" ที่มีชื่อคล้ายกันเป็นบริษัท AI ในเบลเยียม และไม่เกี่ยวข้องกับ textGrain
กลไก: ทิ้งเครื่องหมายไว้ในการเลือกคำ
textGrain ไม่ได้แทรกสัญลักษณ์หรืออักขระที่มองไม่เห็นลงในข้อความ แต่ทิ้งเครื่องหมายไว้ใน วิธีที่ AI เลือกคำ ตามรายงานทางเทคนิค ภาพรวมของกลไกมีดังนี้
- สร้างเลขสุ่มจากคีย์ลับและบริบทก่อนหน้า
- เมื่อ AI เลือกคำถัดไป จะปรับให้คำที่สอดคล้องกับเลขสุ่มนั้นถูกเลือกง่ายขึ้นเล็กน้อย
- การปรับถูกออกแบบให้โดยเฉลี่ยแล้วไม่เปลี่ยนความน่าจะเป็นเดิม จึงรักษาคุณภาพของข้อความไว้ได้
- ความเข้มของลายน้ำปรับได้ด้วย "งบประมาณ" ว่ายอมเสียความหลากหลายของข้อความได้มากเพียงใด
สิ่งที่ต้องใช้ในการตรวจจับมีเพียงข้อความและคีย์ลับ ไม่จำเป็นต้องรันโมเดล AI ต้นฉบับ
OpenAI ระบุว่าจากการประเมินภายใน textGrain มีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือดีกว่าวิธีอื่น รวมถึง SynthID Text ของ Google และมีแผนจะเปิดซอร์สรายละเอียดทางเทคนิคในอนาคต
ผลต่อคุณภาพ
OpenAI ระบุว่าแม้ใส่ลายน้ำแล้วก็ไม่พบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในคุณภาพของคำตอบ ผลเบนช์มาร์กที่เผยแพร่แสดงว่าความต่างเพียงเล็กน้อย เช่น GPQA Diamond ซึ่งเป็นโจทย์วิทยาศาสตร์ระดับผู้เชี่ยวชาญ ลดจาก 94.44% เป็น 93.94% และ BrowseComp ที่วัดความสามารถในการท่องเว็บ ลดจาก 87.92% เป็น 87.35%
ขอบเขตและการให้บริการ
ขอบเขตการให้บริการของ textGrain แตกต่างกันไปตามบริการ
- ChatGPT และ Codex: ภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า จะใส่ลายน้ำในข้อความของผู้ใช้ที่อยู่ในขอบเขตทุกแพ็กเกจใน EU ส่วนนอก EU ระบุว่าขณะนี้ยังไม่มีแผนจะเปิดเป็นค่าเริ่มต้น
- API: ตั้งแต่วันที่ 5 ตุลาคม 2026 ผู้ใช้ API ทั่วโลกเปิดใช้ลายน้ำได้ในบางโมเดล (ค่าเริ่มต้นปิดอยู่)
- ผ่านคลาวด์: กำลังเตรียมให้ใช้ลายน้ำได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ กับโมเดลของ OpenAI ที่ใช้ผ่านผู้ให้บริการคลาวด์ด้วย
ชื่อโมเดลที่อยู่ในขอบเขตและรายละเอียดวิธีตั้งค่าใน API ยังไม่เปิดเผย ณ เวลาที่ประกาศ
ใครตรวจจับลายน้ำได้
ตัวตรวจจับที่ใช้ตรวจสอบลายน้ำในข้อความยังไม่เปิดให้สาธารณะ ในช่วงแรกจะมีเพียงนักวิจัยและหน่วยงานเฉพาะทางที่ผ่านการคัดกรองเท่านั้นที่ยื่นขอได้ และจะพิจารณาอนุมัติเป็นรายกรณี ตัวตรวจจับจะให้ผลเพียงว่า "มีลายน้ำของ OpenAI หรือไม่" และระบุว่าจะไม่เปิดเผยผู้ใช้ คำถามที่ป้อน หรือเนื้อหาของบทสนทนา
ในทางกลับกัน สำหรับรูปภาพและเสียง ทุกคนยังคงตรวจสอบได้ต่อไปว่าสร้างด้วย AI ของ OpenAI หรือไม่ ผ่าน openai.com/verify และ Content Provenance API
ความแม่นยำในการตรวจจับ
OpenAI เปิดเผยตัวเลขความแม่นยำในการตรวจจับลายน้ำด้วย ผลภายใต้เงื่อนไขที่จำกัดการตัดสินผิด (สัดส่วนที่ตัดสินว่าข้อความของมนุษย์มีลายน้ำ) ไว้ที่ 1% มีดังนี้
- ความยาวของข้อความ: ในข้อความด้านจิตวิทยาและสาขาอื่น ๆ ตรวจพบลายน้ำได้ประมาณ 80% ของข้อความที่ยาวราว 200 โทเค็น และประมาณ 95% ของข้อความที่ยาวราว 400 โทเค็น
- ความต่างตามสาขา: ในข้อความที่มีอิสระในการเลือกคำต่ำอย่างคณิตศาสตร์ อัตราการตรวจจับลดลงมาก
- การเขียนใหม่: เมื่อแทนที่คำ 10% ด้วยคำพ้องความหมายในข้อความ 400 โทเค็น อัตราการตรวจจับลดจากประมาณ 92% เหลือ 66% และหากแทนที่ 25% จะลดเหลือ 17%
โทเค็นคือหน่วยที่ AI ใช้ประมวลผลข้อความ ในภาษาอังกฤษ 1 คำโดยประมาณเท่ากับราว 1 โทเค็น
สิ่งที่ลายน้ำบอกไม่ได้
OpenAI ระบุชัดเจนด้วยว่าผลของลายน้ำบอกอะไรไม่ได้บ้าง
- ระดับการมีส่วนร่วมของมนุษย์: แม้แสดงได้ว่า AI มีส่วนเกี่ยวข้อง แต่บอกไม่ได้ว่ามนุษย์แก้ไขหรือใส่ความคิดสร้างสรรค์มากเพียงใด
- ความเป็นเจ้าของและความรับผิดชอบ: ตัดสินไม่ได้ว่าใครเป็นเจ้าของข้อความ หรือการใช้งานชอบด้วยกฎหมายหรือไม่
- ผู้ใช้: ไม่ได้แสดงว่าบุคคลหรือบัญชีใดเป็นผู้สร้าง
- ความถูกต้องของเนื้อหา: บอกไม่ได้ว่าข้อความถูกต้องหรือชวนให้เข้าใจผิดหรือไม่
- ไม่มีลายน้ำ ไม่ได้แปลว่ามนุษย์เขียน: อาจตรวจไม่พบด้วยเหตุผลต่าง ๆ เช่น สั้นเกินไป ถูกแก้ไขหรือแปล สร้างด้วยโมเดลที่ไม่อยู่ในขอบเขต สร้างก่อนนำลายน้ำมาใช้ หรือสร้างด้วยเครื่องมือของบริษัทอื่น
ความแตกต่างจาก SynthID Text
ลายน้ำดิจิทัลสำหรับข้อความของ AI ที่เป็นที่รู้จักอีกตัวคือ SynthID Text ของ Google
- SynthID Text: Google เปิดซอร์สในปี 2024 ใครก็นำไปใส่ในโมเดลของตนได้ ใช้ "tournament sampling" ที่เลือกคำในรูปแบบการแข่งขันแพ้คัดออก
- textGrain: ลายน้ำที่ OpenAI ใส่ในผลลัพธ์ของบริการของตนเอง ตัวตรวจจับใช้ระบบคัดกรอง และการเปิดซอร์สเป็นแผนในอนาคต
ทั้งสองเหมือนกันตรงที่ทิ้งเครื่องหมายไว้ในการเลือกคำ และมีข้อจำกัดร่วมกันคืออ่อนต่อข้อความสั้น ข้อความที่ถูกเขียนใหม่อย่างมาก และข้อความที่ถูกแปล อ่านรายละเอียดได้ใน "SynthID Text คืออะไร" "ลายน้ำ LLM คืออะไร" และ "เปรียบเทียบลายน้ำ AI (ลายน้ำดิจิทัล)"
ผลกระทบต่อผู้ใช้ในญี่ปุ่น
ลายน้ำใน ChatGPT และ Codex ขณะนี้มีผลเฉพาะผู้ใช้ใน EU เท่านั้น ประกาศครั้งนี้ไม่ได้ระบุว่าข้อความที่ผู้ใช้ในญี่ปุ่นเขียนด้วย ChatGPT จะถูกใส่ลายน้ำ ส่วนผู้ที่พัฒนาโดยใช้ API สามารถเปิดใช้ลายน้ำได้เอง
อนึ่ง ยังไม่มีการเปิดเผยว่าตรวจจับข้อความภาษาญี่ปุ่นได้มากน้อยเพียงใด และ OpenAI ยอมรับด้วยว่าการแปลทำให้ลายน้ำอ่อนลง
สรุป
textGrain คือลายน้ำดิจิทัลสำหรับข้อความของ AI ที่ OpenAI นำมาใช้เพื่อปฏิบัติตามกฎระเบียบของ EU เริ่มนำมาใช้จาก ChatGPT และ Codex ใน EU และเลือกใช้ได้ทั่วโลกผ่าน API ผลต่อคุณภาพมีน้อย แต่อ่อนต่อข้อความสั้นและการเขียนใหม่ และในช่วงนี้ตัวตรวจจับยังจำกัดเฉพาะนักวิจัยและผู้ที่ผ่านการคัดกรอง
ลายน้ำเป็นเพียงเบาะแสหนึ่งที่บอกว่าข้อความสร้างด้วย AI หรือไม่ อย่าตัดสินว่ามนุษย์เขียนหรือไม่จากการมีหรือไม่มีลายน้ำเพียงอย่างเดียว
