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2026年11月2日，中国外卖巨头美团的AI开发团队LongCat正式发布AI模型LongCat-2.5。它是继9月25日发布的预览版“LongCat-2.5-Preview”之后推出的版本，结合了图像理解能力与编程能力，团队表示可用于看着屏幕编程、设计制作、3D作业等场景。目前已可在美团的聊天服务和API中使用。
模型概要
根据官方文档和媒体报道，LongCat-2.5的主要规格如下。
- 架构：总参数约1.6万亿、每个token约激活480亿参数的MoE（在多个专家模型之间切换的机制）
- 输入：图像和文本。将图像转换为独有的离散token，与文本一起处理，是从一开始就支持图像的设计
- 上下文长度：100万token。单次输出最多12.8万token
- 用途：横跨终端、浏览器、屏幕操作、电子表格和设计工具的长时间智能体工作
LongCat团队表示，通过在训练数据中大量加入长任务流程，并进行大规模强化学习，提升了模型开发复杂代码库以及从头到尾完成整个项目的能力。
与开发工具的集成及API
官方更新日志显示，该模型可在Claude Code、Codex、Hermes等多种AI智能体工具上运行。API同时支持OpenAI格式（/v1/chat/completions）和Anthropic格式（/v1/messages），现有工具只需更改接入地址即可方便地试用。
API价格（每百万token）如下。均为限时优惠价格，未公布结束日期。
- 输入（未命中缓存）：0.30美元（2元）
- 输入（命中缓存）：0.006美元（0.04元）
- 输出：1.20美元（8元）
性能与开放权重
据Unite.AI报道，在LongCat团队公布的评测中，衡量终端作业能力的Terminal Bench v2.1得分为88.4（上一代LongCat-2.0为70.8），衡量网络检索能力的BrowseComp得分为91.9（上一代为79.9）。这些均为美团自己公布的数据，尚待第三方验证。
上一代LongCat-2.0公开了权重。对于LongCat-2.5，团队表示计划在GitHub和Hugging Face上公开，但截至11月3日尚未公开。
CoAI编辑部观点
提到中国的AI模型，人们熟知的有DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等，而美团的LongCat也继6月推出总参数1.6万亿的LongCat-2.0之后，约4个月就推出了后继的LongCat-2.5。此次的LongCat-2.5，特点在于用一个模型同时处理图像理解和长时间开发工作，以及输出每百万token 1.2美元的低价。
另一方面，性能数据来自美团自己的发布，价格也是限时优惠。由于可以通过OpenAI格式或Anthropic格式的API轻松试用，建议先在实际工作中确认质量和成本后再使用。如用于业务，也应事先确认数据处理方式和使用条款。