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OpenAI发布快速又便宜的“GPT-6.1 Terra”:擅长操作电脑,API价格为上一代模型的一半

OpenAI于2026年10月26日发布了注重速度和低价格的AI模型“GPT-6.1 Terra”。它擅长操作电脑上的应用、读取图纸和图像以及撰写文字,当天起即可在ChatGPT Work、Codex和API中使用。

2026年10月26日阅读约3分钟

OpenAI于2026年10月26日发布了新AI模型“GPT-6.1 Terra”。这是一款注重速度和低价格的模型,是上一代“GPT-5.6 Terra”的后继产品。OpenAI表示,它擅长操作电脑上的应用、细致读取图纸和图像,以及撰写通俗易懂的文字。OpenAI的官方页面也提供日文版。

GPT-6.1 Terra是什么

OpenAI目前拥有性能最强的“GPT-6 Astra”、适合高级编程等任务的“GPT-6.1 Sol”等模型。Terra在其中定位为兼顾速度、性能和价格的模型。

OpenAI介绍称,它面向的是日常工作中常见的任务,例如撰写提案、读取技术图纸、填写表单和剪辑视频。让读取收到的发票并将明细录入会计软件这类大批量工作更容易实现自动化,也是目标之一。

操作电脑与读取图像

OpenAI使用汇集了专业工作任务的测试“Agents' Last Exam”,衡量了模型操作电脑的能力。其中包括根据建筑图纸制作3D模型,以及逐个场景检查动画电影、为修复团队整理记录等任务。

  • 将思考量设为“中等”时,成本约为GPT-5.6 Terra的三分之一,得分高出15分
  • 在相同条件下,以十分之一的token单价达到与性能最强的GPT-6 Astra相当的水平
  • 将思考量设为最大时,每项任务的成本约为Anthropic的Claude Opus 5.5的九分之一
  • 完成任务的速度是GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的3倍以上

OpenAI表示,在衡量读取图像并进行推理能力的“MMMU-Pro”上,它在所有设置下都超过了GPT-5.6 Terra,并以低得多的成本取得了接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的分数。在衡量于桌面应用中完成多步骤任务能力的“OSWorld 2.1”上,它也超过了GPT-5.6 Terra的最高分。

错误减少,编程能力也有提升

OpenAI今年一直致力于减少AI给出似是而非错误答案的“幻觉”。在汇集了易诱发错误问题的内部测试中,思考量较少时的错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%降至16.7%。思考量设为最大时为4.3%,与GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol基本处于同一水平。

在编程方面,在衡量从命令行解决问题能力的“Terminal-Bench 4.0”上,思考量设为最大时解出了50.3%的题目,是GPT-5.6 Terra(21.5%)的2倍以上。不过OpenAI表示,最复杂的编程任务仍然更适合使用GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。

以上数据均来自OpenAI自身的发布,尚待外部验证。

价格与使用渠道

GPT-6.1 Terra自发布当天起即可在以下渠道使用:

  • ChatGPT Work和Codex:Plus、Pro、Enterprise、Edu的所有用户
  • OpenAI API:模型名称为gpt-6.1-terra

API标准价格为每100万token输入1美元、缓存输入0.05美元、输出5美元,比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol的标准价格低50%。OpenAI表示,在ChatGPT Work和Codex中,同样的使用额度可以完成比GPT-5.6 Terra更多的工作,与GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra相比差距更大。

安全方面的处理

OpenAI介绍称,GPT-6.1 Terra在网络安全领域达到了公司内部安全标准“Preparedness Framework”的最高等级“Critical”。因此,它直接沿用了为GPT-6 Astra打造的防护机制。

OpenAI还表示,与GPT-5.6 Terra相比,它更不容易偏离所委托任务的范围,也更倾向于如实告诉用户可能妨碍任务的情况。面对试图让它偏离任务的恶意指令(提示词注入),它的抵抗力也有所增强。详细内容已在系统卡中公开。

CoAI编辑部观点

GPT-6.1 Terra让用户能以一半的价格和数倍的速度,获得接近顶级模型的性能。对于希望把日常事务性工作交给AI的企业,以及通过API处理大量任务的开发者来说,它看起来是值得优先尝试的选择。

另一方面,在ChatGPT中,它只能在面向工作的ChatGPT Work和Codex中使用,且两者都仅限Plus、Pro、Enterprise、Edu套餐,发布中并未提到免费套餐和Business套餐。此外,在网络领域达到最高等级的说明也表明,对能够操作电脑的AI需要谨慎对待。如果要在企业内部系统中使用,建议先划定允许它执行的操作范围,并配合由人工核实结果的机制一同引入。

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