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东京AI企业Sakana AI于2026年10月23日发布了面向企业的AI智能体平台“Sakana Aquarium”。它先把各组织不同的判断标准和规则整理成AI能够处理的形式，再在此基础上构建、运行和运营AI智能体（能自主推进工作的AI）。该平台以Sakana AI与三菱日联银行、SMBC集团、大和证券集团合作中积累的经验为基础打造而成。
Sakana Aquarium是什么
Sakana AI将Sakana Aquarium描述为“以本体（Ontology）为基础，支持组织决策及其执行的AI智能体构建、运行与运营平台”。
企业内部用于判断的信息分散在各处，包括表格、文档、系统数据和内部规章等。以什么为标准、如何做判断，也因组织而异。Sakana Aquarium的目标是把这些信息和判断标准集中在一处整理，让AI智能体能够依据正确的依据行动。
这个名字比喻的是许多鱼在同一个水族箱中、在精心维护的环境里游动的样子，寓意一次整理好的数据关联和判断标准可以被多个智能体反复使用。
三大支柱
Sakana Aquarium由以下三个部分组成。
- Ontology（本体）：把支撑组织判断的知识、规则和数据，连同其含义和相互关系一起体系化。无需把数据从现有存储位置迁出，源数据的更新也会同步反映
- Governance（治理）：对数据、本体和智能体进行管控。可以设置访问权限以及执行前由人工审批的流程，并记录从判断依据到执行结果的全过程。还能掌握执行速度、准确度以及AI模型的使用情况
- Managed Agents（智能体运行平台）：只需把信息查询、AI判断、函数执行和人工审批写成工作流程（workflow），就能让智能体运行起来。据介绍页面称，工作流采用YAML配置文件格式编写。运行后的管理也可一并完成
“本体”原本指“梳理事物含义与关系的体系”。在数据分析领域，美国的Palantir等公司把它作为整理企业数据的思路加以推广。
以与金融机构的合作为基础
Sakana AI此前在金融领域与客户企业一起，把AI融入实际业务。它与三菱日联银行合作开发支持贷款业务的“AI融资专家”（AI Lending Expert），与SMBC集团合作开发自动生成提案书的系统，与大和证券集团也在推进联合开发。
在这些合作中，深入客户现场进行开发的工程师（FDE，Forward Deployed Engineer）会针对每个项目搭建系统。Sakana Aquarium就是把其中反复需要的部分整合成了通用平台。据称，参与开发的除了Sakana AI的工程师，还有曾在Palantir、Snowflake、Microsoft和AWS构建数据平台的人员。
后续计划
Sakana AI表示将继续扩展功能，具体而言正在开发以下两项机制。
- 吸收运营过程中产生的修正和判断，持续更新本体和智能体的机制
- 由AI协助构建AI智能体这项工作本身的机制
应用案例将在今后陆续介绍。
价格与提供条件
价格以及任何人都可以申请的正式提供时间均未公布。使用哪种AI模型、以云服务形式提供还是部署在企业自有服务器上等提供形式，发布内容中也没有说明。介绍页面写明会根据课题和业务条件接受导入咨询，目前需要先通过咨询开始。
CoAI编辑部观点
企业要真正用好AI智能体，除了AI够聪明之外，还必须能够事后核查它依据什么做出判断、由谁批准。尤其是在金融这类监管严格的行业，这一点往往成为导入的障碍。Sakana Aquarium把判断标准的梳理以及审批和记录的管理放在突出位置，可以说反映了它与日本大型金融机构实际合作的经验。
另一方面，价格、提供形式以及能体现效果的案例都尚未公布。在海外，Palantir和大型云服务商等已在提供类似的平台，它能否成为日本企业的选择理由，还要看今后公布的案例。如果考虑采用，建议在咨询阶段就确认自家数据可以保留在哪里使用、会用到哪些AI模型。