SynthID是什麼？AI浮水印（watermark）的原理、檢測方式與限制【2026年10月】

在社群媒體上看到的圖片或影片，到底是真實拍攝的，還是AI生成的？光靠肉眼越來越難判斷，因此有一種技術正在普及：在AI生成的內容中預先嵌入「看不見的記號」，之後再由機器來確認。其代表就是Google DeepMind的SynthID。本文依據Google的官方部落格和說明頁面，以截至2026年10月9日的資訊，整理SynthID的原理、支援的服務、使用者的檢測方式及其限制。

SynthID是什麼

SynthID是Google DeepMind的一項技術，用於在AI生成或編輯的內容中嵌入數位浮水印（watermark），並在事後檢測出來。適用對象包括圖片、影片、音訊和文字四類。

雖說是浮水印，但並不是在圖片角落疊上Logo那種肉眼可見的標記。圖片是在像素中、音訊是在波形本身中，以人的眼睛和耳朵察覺不到的形式嵌入訊號。因此，即使檔案的附加資訊（中繼資料）被刪除，浮水印也會隨內容本身一起保留下來。

根據Google的說法，到目前為止嵌入SynthID浮水印的圖片和影片已超過1,800億個，音訊累計相當於24萬年的長度（2026年10月7日公布）。

發展歷程

2023年8月：在Google Cloud的Vertex AI上，針對圖像生成AI「Imagen」的部分使用者推出Beta版
2024年10月：開源發布文字用的「SynthID Text」，並在科學期刊《自然》（Nature）上以論文形式發表其原理
2025年5月：發表可檢測浮水印的入口網站「SynthID Detector」（最初以候補名單方式提供給記者和研究人員）
2025年11月至12月：Gemini應用程式可檢測圖片和影片中是否含有SynthID
2026年5月：在Google I/O 2026上，宣布在搜尋和Chrome中提供檢測功能，以及OpenAI、Kakao、ElevenLabs將採用SynthID
2026年10月7日：SynthID Detector開放所有人使用（英文版，全球提供）

原理：如何嵌入看不見的浮水印

SynthID由「嵌入」浮水印的模型和「檢測」浮水印的模型組合而成。各類媒體的特點如下。

圖片、影片：在不影響畫質的前提下把浮水印嵌入像素。其設計讓浮水印在裁切、濾鏡、變更影格速率、壓縮等處理後也容易保留。
音訊：以人耳聽不到的形式嵌入浮水印。Google表示，它能承受加入雜訊、壓縮為MP3、改變播放速度等處理。
文字：在AI選擇下一個詞時稍微調整機率，讓浮水印以選詞模式的形式留存下來。Google表示這不會影響文字品質。

文字的原理與圖片、影片差異很大，詳見「SynthID Text是什麼」。

嵌入SynthID的服務

根據Google的官方資訊，會嵌入SynthID浮水印的主要服務如下。

在Gemini（應用程式和網頁版）中生成的圖片和影片
Imagen（圖像生成）、Veo（影片生成）、Lyria（音樂生成）的輸出內容
NotebookLM的語音摘要（Audio Overviews）
在Google相簿的魔術編輯器（Magic Editor）中以「Reimagine」編輯的圖片

Google以外，NVIDIA在其影片生成模型「Cosmos」的輸出中嵌入了SynthID。2026年5月，OpenAI、Kakao和ElevenLabs宣布採用SynthID。Google也表示，Apple的生成內容很快也能在SynthID Detector中檢測。

如何檢測內容中是否含有SynthID

使用者檢測SynthID浮水印的方式主要有三種。

在Gemini應用程式中檢測

把圖片、影片或音訊上傳到Gemini應用程式，然後詢問「這是AI生成的嗎？」等問題，它就會檢查是否含有SynthID並回答。對於影片，還會指出在畫面和音訊的哪些片段中發現了浮水印。不過，Gemini應用程式目前只能辨識由Google AI生成的內容。根據說明頁面，主要條件如下。

每次1個檔案，最大100MB。影片須短於90秒，音訊須短於1小時
每天可檢測的圖片、影片、音訊各約10個（影片合計最長5分鐘，音訊合計最長3小時）
需要登入個人Google帳戶或符合資格的Workspace帳戶

用SynthID Detector檢測

自2026年10月7日起，所有人都可以使用SynthID Detector（synthid.com）。上傳圖片、影片或音訊檔案，即可確認是否含有浮水印。介面語言為英文，除了Google之外，也支援檢測由OpenAI、NVIDIA、Kakao的AI生成的內容。

在搜尋和Chrome中檢測

在2026年5月的Google I/O上，Google宣布可以透過Google智慧鏡頭（Google Lens）、搜尋的AI模式、畫圈搜尋（Circle to Search）以及Gemini in Chrome詢問「這是AI生成的嗎？」。

SynthID的限制與注意事項

SynthID雖然方便，但並非萬能。Google也明確列出了以下限制。

沒有浮水印≠真實內容：SynthID只能辨識由Google及採用該技術的企業的AI所生成的內容。即使沒有發現浮水印，內容仍可能是由其他公司的AI生成的。
對極端處理並不完美：如果圖片被大幅改造，浮水印可能就無法再被檢測到。
輕微編輯可能不在範圍內：Google表示，在Google相簿中，像改變一朵小花的顏色這種程度的編輯，可能不會嵌入浮水印。
文字的弱點特別多：對於只回答事實的簡短文字、被大幅改寫的文字，以及被翻譯成其他語言的文字，檢測準確度會下降。

穩妥的做法是把浮水印檢測結果當作辨別真偽的線索之一，並結合來源查證和其他資訊綜合判斷。

與C2PA的差異

除了SynthID這類數位浮水印，用來表明AI內容出處的技術還有C2PA（內容憑證，Content Credentials）。C2PA會把何時建立、用什麼工具製作、經過怎樣的編輯等來源資訊，以附帶簽章的資料形式附加到檔案上。

SynthID：嵌入內容本身，即使中繼資料被刪除也容易保留。但只能看出「是否由支援該技術的AI生成」
C2PA：可以記錄建立和編輯的歷程。但截圖或重新儲存可能導致資訊遺失

Google的方針是結合兩者，在Gemini應用程式中生成的圖片等內容也會附加C2PA資訊。關於C2PA，請參閱「C2PA是什麼」；各種方式的差異，詳見「AI浮水印（數位浮水印）比較」。

其他公司的AI與數位浮水印

為AI輸出加上記號的做法，正擴展到Google以外的公司。

OpenAI：2026年5月宣布採用SynthID。
Microsoft：為透過Azure OpenAI生成的圖片附加C2PA來源資訊。
Meta：開源發布了影片用的數位浮水印技術「Video Seal」。
Anthropic：在Claude生成的文字中嵌入看不見的浮水印。2026年8月2日以後發布的模型從發布時起即支援，更早的模型在Anthropic自家的服務中也已加入浮水印。較新的模型也會為生成的檔案附加C2PA資訊。根據Anthropic的說法，這種文字浮水印是以SynthID Text的方式為基礎。浮水印檢測目前是僅限監管機關等的非公開預覽。

背後也有法規的推動。歐盟《人工智慧法》（AI Act）要求生成式AI的提供者，讓輸出內容能被機器辨識為AI生成。這項規定自2026年8月2日起適用。不過，依據2026年對《人工智慧法》的修正（數位綜合法案，Digital Omnibus），僅針對在該日期之前已上市的AI系統，就機器可辨識標示義務設置了至2026年12月2日的寬限期。