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OpenAI發表快速又便宜的「GPT-6.1 Terra」:擅長操作電腦,API價格為上一代模型的一半

OpenAI於2026年10月26日發表注重速度與低價格的AI模型「GPT-6.1 Terra」。它擅長操作電腦上的應用程式、讀取圖面與圖像,以及撰寫文章,當天起即可在ChatGPT Work、Codex和API中使用。

2026年10月26日閱讀約3分鐘

OpenAI於2026年10月26日發表新AI模型「GPT-6.1 Terra」。這是一款注重速度與低價格的模型,是上一代「GPT-5.6 Terra」的後繼機種。OpenAI表示,它擅長操作電腦上的應用程式、細緻讀取圖面與圖像,以及撰寫淺顯易懂的文章。OpenAI的官方頁面也提供日文版。

GPT-6.1 Terra是什麼

OpenAI目前有效能最強的「GPT-6 Astra」、適合進階程式開發等工作的「GPT-6.1 Sol」等模型。Terra在其中定位為兼顧速度、效能與價格的模型。

OpenAI說明,它鎖定的是日常工作中常見的任務,例如撰寫提案、判讀技術圖面、填寫表單和剪輯影片。讓讀取收到的請款單並將明細輸入會計軟體這類大量工作更容易自動化,也是目標之一。

操作電腦與讀取圖像

OpenAI以彙集專業工作任務的測試「Agents' Last Exam」,衡量模型操作電腦的能力。其中包括依建築圖面製作3D模型,以及逐一檢查動畫電影的各個場景、為修復團隊整理紀錄等任務。

  • 將思考量設為「中等」時,成本約為GPT-5.6 Terra的三分之一,分數高出15分
  • 在相同條件下,以十分之一的token單價達到與效能最強的GPT-6 Astra相當的水準
  • 將思考量設為最大時,每項任務的成本約為Anthropic的Claude Opus 5.5的九分之一
  • 完成任務的速度是GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的3倍以上

OpenAI表示,在衡量讀取圖像並推理能力的「MMMU-Pro」上,它在所有設定下都超越GPT-5.6 Terra,並以低得多的成本取得接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的分數。在衡量於桌面應用程式中完成多步驟任務能力的「OSWorld 2.1」上,它也超越了GPT-5.6 Terra的最高分。

錯誤減少,程式開發能力也提升

OpenAI今年持續致力於減少AI給出似是而非錯誤答案的「幻覺」。在彙集容易誘發錯誤問題的內部測試中,思考量較少時的錯誤率從GPT-5.6 Terra的53.6%降至16.7%。思考量設為最大時為4.3%,與GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol幾乎同一水準。

在程式開發方面,在衡量從命令列解決問題能力的「Terminal-Bench 4.0」上,思考量設為最大時解出了50.3%的題目,是GPT-5.6 Terra(21.5%)的2倍以上。不過OpenAI表示,最複雜的程式開發仍較適合使用GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。

以上數據皆來自OpenAI自身的發表,尚待外部驗證。

價格與使用管道

GPT-6.1 Terra自發表當天起即可在以下管道使用:

  • ChatGPT Work和Codex:Plus、Pro、Enterprise、Edu的所有使用者
  • OpenAI API:模型名稱為gpt-6.1-terra

API標準價格為每100萬token輸入1美元、快取輸入0.05美元、輸出5美元,比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol的標準價格便宜50%。OpenAI表示,在ChatGPT Work和Codex中,同樣的使用額度能完成比GPT-5.6 Terra更多的工作,與GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra相比差距更大。

安全方面的處理

OpenAI說明,GPT-6.1 Terra在資安領域達到公司內部安全標準「Preparedness Framework」的最高等級「Critical」。因此,它直接沿用為GPT-6 Astra打造的防護機制。

OpenAI也表示,與GPT-5.6 Terra相比,它較不容易偏離委託任務的範圍,也更傾向於誠實告知使用者可能妨礙作業的情況。面對試圖讓它偏離任務的惡意指令(提示詞注入),抵抗力也有所提升。詳細內容已在系統卡中公開。

CoAI編輯部觀點

GPT-6.1 Terra讓使用者能以一半的價格和數倍的速度,取得接近頂級模型的效能。對於想把日常行政工作交給AI的企業,以及透過API處理大量作業的開發者來說,它看來是值得優先嘗試的選擇。

另一方面,在ChatGPT中,它只能在工作用的ChatGPT Work與Codex中使用,且兩者皆僅限Plus、Pro、Enterprise、Edu方案,發表中並未提到免費方案或Business方案。此外,在資安領域達到最高等級的說明,也顯示能操作電腦的AI需要謹慎對待。若要在公司內部系統中使用,建議先劃定允許它執行的操作範圍,並搭配由人工確認結果的機制一併導入。

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