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東京AI企業Sakana AI於2026年10月23日發表企業用AI代理平台「Sakana Aquarium」。它先將各組織不同的判斷標準與規則整理成AI能夠處理的形式，再以此為基礎建置、執行與營運AI代理（能自行推進工作的AI）。這個平台以Sakana AI與三菱日聯銀行、SMBC集團、大和證券集團合作所累積的經驗為基礎打造而成。
Sakana Aquarium是什麼
Sakana AI將Sakana Aquarium描述為「以本體論（Ontology）為基礎，支援組織決策及其執行的AI代理建置、執行與營運平台」。
企業內部用於判斷的資訊散落各處，包括表格、文件、系統資料與公司內部規定等。以什麼為標準、如何判斷，也因組織而異。Sakana Aquarium的目標是將這些資訊與判斷標準集中在一處整理，讓AI代理能依據正確的根據行動。
這個名稱比喻許多魚在同一個水族箱中、在整頓好的環境裡悠游的樣子，代表一次整理好的資料關聯與判斷標準，可以讓多個代理重複使用。
三大支柱
Sakana Aquarium由以下三個部分組成。
- Ontology（本體論）：將支撐組織判斷的知識、規則與資料，連同其意義與彼此的關係一起體系化。資料不必從現有的儲存位置搬出，原始資料的更新也會同步反映
- Governance（治理）：管控資料、本體論與代理。可以設定存取權限，以及執行前由人員核准的流程，並記錄從判斷根據到執行結果的完整過程。也能掌握執行速度、準確度與AI模型的使用狀況
- Managed Agents（代理執行平台）：只要將資訊查詢、AI判斷、函式執行與人員核准寫成工作流程（workflow），就能讓代理運作。根據介紹頁面，工作流程以YAML這種設定檔格式撰寫。執行後的管理也能一併處理
「本體論」原本是指「整理事物意義與關係的體系」。在資料分析領域，美國的Palantir等公司將它作為整理企業資料的概念加以推廣。
以與金融機構的合作為基礎
Sakana AI過去在金融領域與客戶企業一起，將AI導入實際業務。它與三菱日聯銀行合作開發支援融資業務的「AI融資專家」（AI Lending Expert），與SMBC集團合作開發自動製作提案書的系統，也與大和證券集團共同推進開發。
在這些合作中，進駐客戶現場開發的工程師（FDE，Forward Deployed Engineer）會針對每個專案建置系統。Sakana Aquarium就是將其中反覆需要的部分整合成共通平台。據稱，參與開發的除了Sakana AI的工程師，還有曾在Palantir、Snowflake、Microsoft與AWS打造資料平台的人員。
後續計畫
Sakana AI表示將持續擴充功能，具體來說正在開發以下兩項機制。
- 吸收營運過程中產生的修正與判斷，持續更新本體論與代理的機制
- 由AI協助建置AI代理這項工作本身的機制
應用案例將於日後陸續介紹。
價格與提供條件
價格以及任何人都能申請的正式提供時間均未公布。使用哪種AI模型、以雲端服務形式提供還是安裝在企業自有伺服器上等提供形式，發表內容中也沒有說明。介紹頁面寫明會依課題與業務條件受理導入諮詢，目前必須先從洽詢開始。
CoAI編輯部觀點
企業要真正運用AI代理，除了AI夠聰明，還必須能在事後確認它依據什麼做出判斷、由誰核准。尤其在金融這類法規嚴格的產業，這一點往往成為導入的障礙。Sakana Aquarium將判斷標準的整理以及核准與紀錄的管理放在最前面，可以說反映了它與日本大型金融機構實際合作的經驗。
另一方面，價格、提供形式以及能展現成效的案例都尚未公布。在海外，Palantir與大型雲端業者等已提供類似的平台，它能否成為日本企業選擇的理由，還得看日後公開的案例來判斷。若考慮採用，建議在諮詢階段就確認自家資料能保留在哪裡使用、會用到哪些AI模型。