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El 2 de noviembre de 2026, LongCat, el equipo de desarrollo de IA de Meituan, el gigante chino de reparto a domicilio, lanzó oficialmente el modelo de IA "LongCat-2.5". Llega después de la versión preliminar "LongCat-2.5-Preview", publicada el 25 de septiembre, y según el equipo combina la comprensión de imágenes con la capacidad de programación, de modo que puede usarse para programar mientras observa la pantalla, para trabajo de diseño o para tareas en 3D. Ya está disponible en el servicio de chat y en la API de Meituan.
Resumen del modelo
Según la documentación oficial y la prensa, las principales especificaciones de LongCat-2.5 son las siguientes.
- Arquitectura: unos 1,6 billones de parámetros totales, con unos 48.000 millones activos por token, en una configuración MoE (un mecanismo que alterna entre varios modelos expertos)
- Entrada: imágenes y texto. Convierte las imágenes en sus propios tokens discretos y las procesa junto con el texto, con un diseño preparado para imágenes desde el principio
- Longitud de contexto: 1 millón de tokens. Cada salida puede tener hasta 128.000 tokens
- Uso: tareas de agente de larga duración que abarcan la terminal, el navegador, la operación de pantallas, las hojas de cálculo y las herramientas de diseño
El equipo LongCat afirma que, al añadir muchos flujos de trabajo largos a los datos de entrenamiento y aplicar aprendizaje por refuerzo a gran escala, mejoró su capacidad para desarrollar sobre bases de código complejas y para construir proyectos de principio a fin.
Integración con herramientas de desarrollo y API
Según el registro de cambios oficial, funciona sobre diversas herramientas de agentes de IA, como Claude Code, Codex y Hermes. La API admite tanto el formato de OpenAI (/v1/chat/completions) como el de Anthropic (/v1/messages), por lo que es fácil probarla con herramientas existentes con solo cambiar el destino de conexión.
Los precios de la API por millón de tokens son los siguientes. Todos son precios con descuento por tiempo limitado, y no se ha indicado una fecha de finalización.
- Entrada (sin caché): 0,30 dólares (2 yuanes)
- Entrada (con caché): 0,006 dólares (0,04 yuanes)
- Salida: 1,20 dólares (8 yuanes)
Rendimiento y pesos abiertos
Según Unite.AI, en las evaluaciones publicadas por el equipo LongCat, el modelo obtuvo 88,4 en Terminal Bench v2.1, que mide el trabajo en la terminal (frente a 70,8 de la generación anterior, LongCat-2.0), y 91,9 en BrowseComp, que mide la búsqueda de información en la web (frente a 79,9). Todas son cifras presentadas por la propia Meituan y aún falta su verificación por terceros.
Los pesos de la generación anterior, LongCat-2.0, se publicaron. Para LongCat-2.5 también está prevista su publicación en GitHub y Hugging Face, pero a 3 de noviembre todavía no se han publicado.
El punto de vista de CoAI
Entre los modelos de IA chinos son conocidos DeepSeek, Qwen, Kimi y GLM, pero LongCat de Meituan también lanzó LongCat-2.5, sucesor de LongCat-2.0 (1,6 billones de parámetros totales, presentado en junio), unos cuatro meses después. Lo que distingue a LongCat-2.5 es que maneja con un solo modelo tanto la comprensión de imágenes como las tareas de desarrollo largas, y su bajo precio de 1,20 dólares por millón de tokens de salida.
Por otro lado, las cifras de rendimiento proceden de la propia Meituan y los precios son descuentos por tiempo limitado. Como se puede probar fácilmente con APIs en formato OpenAI o Anthropic, conviene comprobar la calidad y el coste en tareas reales antes de adoptarlo. Si se va a usar en el trabajo, también hay que revisar de antemano el tratamiento de los datos y las condiciones de uso.