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Le 28 octobre 2026 (heure des États-Unis), GitHub a tenu son événement annuel pour les développeurs, « GitHub Universe 2026 », et y a présenté une série de nouvelles fonctions pour un développement logiciel pensé autour des agents d'IA. Sur le blog officiel, Jay Parikh, qui dirige la division CoreAI de Microsoft, estime que le métier de développeur est passé d'« écrire chaque ligne de code » à celui d'« orchestrer des flottes d'agents », et fixe le cap : faire de GitHub « le système de livraison logicielle de bout en bout le plus complet au monde », qui mène le travail de l'idée jusqu'au logiciel achevé.
Les principales annonces
Voici les principales fonctions présentées sur le blog officiel :
- Copilot Fusion : un système qui choisit automatiquement les modèles d'IA à utiliser, et la façon de les combiner, selon la tâche
- Copilot projects : confier un travail réparti sur plusieurs dépôts, mené par plusieurs sessions en parallèle
- Session continuity : le travail d'un même agent dans le cloud peut être suivi et piloté depuis l'application Copilot, VS Code, la CLI ou le Web
- Copilot automations : les workflows d'IA du dépôt apprennent désormais de leurs résultats et proposent des améliorations
- Copilot code review Max : le nouveau niveau le plus élevé de la revue de code, qui mobilise plusieurs modèles à fort raisonnement pour la vérification la plus poussée
- Les clients de GitHub Enterprise peuvent désormais utiliser toutes les fonctions de Copilot sans souscrire d'abonnement Copilot séparé
Copilot Fusion : le choix des modèles devient automatique
La grande nouveauté s'appelle « Copilot Fusion ». Plutôt que de choisir un modèle précis, l'utilisateur sélectionne Fusion dans le sélecteur de modèles ; le système détermine alors les capacités dont chaque tâche a besoin, comme le raisonnement, la génération de code, le débogage ou l'utilisation d'outils, et décide sur le moment quels modèles employer et comment les combiner. Selon la documentation officielle, il existe trois modes d'exécution :
- Single : un seul modèle mène la tâche à bien
- Cascade : un modèle efficace rédige un brouillon, puis un juge décide de l'accepter ou de le confier à un modèle plus puissant
- Critique : un modèle rédige un brouillon, plusieurs modèles le critiquent en parallèle, et le brouillon est réécrit à partir de ces critiques
Comme Fusion n'appelle pas de modèles superflus pour les tâches simples, GitHub assure qu'aucun temps ni aucun crédit d'IA n'est gaspillé dans des vérifications inutiles. Pour savoir quels modèles ont été utilisés, il suffit de survoler le nom du niveau affiché sous la réponse.
Trois niveaux d'effort sont proposés : « Fusion Standard » pour le travail quotidien, « Fusion High » pour des tâches comme la correction de bugs complexes, et « Fusion Max » pour le travail qui exige le raisonnement le plus poussé. S'y ajoute « Fusion Fast », utilisé automatiquement dans le seul chat en ligne de VS Code et que l'utilisateur ne peut pas sélectionner. GitHub affirme que, sur le Coding Agent Index d'Artificial Analysis, un site de comparaison des performances des IA, Fusion Max a obtenu un score à moins de 2 points d'Opus 5.5 Max, pour moitié moins cher et en 40 % de temps en moins par tâche.
Fusion est disponible dans toutes les offres Copilot, payantes comme gratuites, et est proposé en disponibilité générale dans VS Code, Copilot CLI, l'application Copilot et les IDE JetBrains. Les niveaux accessibles varient toutefois selon l'offre :
- Copilot Free, Student et Pro : Fusion Standard uniquement
- Copilot Pro+, Max, Business et Enterprise : Fusion High et Fusion Max en plus de Fusion Standard
Sur les offres payantes, le coût des modèles utilisés via Fusion bénéficie d'une remise de 30 % jusqu'au 30 novembre 2026. En outre, sous forme de fonction en préversion publique, Fusion Standard peut faire appel, quand c'est pertinent, à des modèles installés sur son propre ordinateur. Sont concernés MAI Code 1.1 Flash, installé sur un PC Windows répondant aux exigences, et Qwen3.8 Flash Next, installé pour Copilot CLI via un outil comme Ollama. Pour les utiliser, il faut activer les fonctions expérimentales dans les paramètres.
Les agents prennent en charge un périmètre élargi
« Copilot projects » permet de fixer un objectif et de faire avancer un travail réparti sur plusieurs dépôts dans des sessions parallèles gérées par GitHub. Le suivi de l'avancement et les prises de décision se font en un seul endroit. La fonction est disponible dans l'application Copilot depuis le jour même.
Avec « Session continuity », le travail d'un agent qui tourne dans le cloud se poursuit même lorsqu'on change d'appareil ou d'outil. GitHub donne l'exemple d'instructions lancées depuis son smartphone pendant le point du matin, d'une correction de cap dans VS Code une fois revenu à son bureau, puis d'un coup d'œil sur github.com à la pause déjeuner.
« Copilot automations » permet d'exécuter des workflows d'IA dans le dépôt manuellement, en réponse à des événements ou selon un calendrier. La fonction sert par exemple au tri des issues ou à la revue de code, et peut désormais proposer elle-même des améliorations à partir des résultats de chaque exécution, qu'une personne vérifie et approuve.
La revue de code gagne un nouveau niveau supérieur, « Max ». Selon GitHub, il a obtenu le meilleur score F1 sur « ReviewBench », une évaluation de la détection des problèmes de gravité élevée. D'après la documentation officielle, Max est en préversion publique, et le coût moyen indicatif en crédits d'IA par revue est d'environ 0,25 dollar pour Lite, 1,5 dollar pour Balanced, le niveau standard, et 10 dollars pour Max (hors temps d'utilisation de GitHub Actions).
Enterprise passe au paiement à l'usage
Côté tarifs, les clients de GitHub Enterprise peuvent désormais utiliser toutes les fonctions de Copilot, dont l'application Copilot, la revue de code et les automations, sans abonnement Copilot séparé. Ils ne paient que les crédits d'IA consommés. Pour l'instant, la souscription passe par l'équipe commerciale de GitHub, qui promet une formule en libre-service prochainement. Les clients actuels de Copilot Business et de Copilot Enterprise peuvent conserver leur offre ou basculer quand ils le souhaitent.
GitHub a aussi détaillé le renforcement de son infrastructure pour absorber l'envolée de l'usage par les agents. Depuis le début de l'année, l'entreprise a ajouté 4 millions de cœurs de CPU, 160 Po de stockage haute vitesse et 50 Tb/s de capacité réseau, et elle poursuit sa migration vers un déploiement multirégion sur Azure, qu'elle prévoit d'achever au début de l'année prochaine.
Le regard de CoAI
Ce qui frappe dans ces annonces, c'est la volonté d'épargner à l'utilisateur le choix du modèle. Fusion arbitre automatiquement entre coût et qualité, ce qui simplifie la vie de ceux qui n'arrivent pas à suivre les noms et les spécificités de chaque modèle. En revanche, Fusion High et Max sont réservés à Pro+, Max et aux offres pour les entreprises, et seule la version Standard est accessible en gratuit et en Pro. Les performances de Fusion Max reposent en outre sur des chiffres publiés par GitHub, et une remise s'applique jusqu'au 30 novembre : mieux vaut donc vérifier coût et qualité sur ses propres tâches avant de choisir quel niveau utiliser selon les cas.
La formule d'Enterprise, « sans abonnement séparé et payée à l'usage », évite d'acheter des sièges Copilot pour toute l'équipe, ce qui facilite l'adoption dans les entreprises où seule une partie des salariés s'en sert. Mais le paiement à l'usage signifie aussi que la facture grimpe à mesure que l'on fait tourner davantage d'agents. Sachant qu'une revue de code en Max coûte environ 10 dollars, il est essentiel de connaître le coût de chaque niveau avant de s'en servir.
