CoAI
Berita

Meituan Resmi Rilis Model AI "LongCat-2.5" — Model Multimodal 1,6 Triliun Parameter untuk Tugas Pengembangan Panjang, Output $1,20 per 1 Juta Token

Tim LongCat milik Meituan, raksasa layanan pesan-antar asal Tiongkok, resmi merilis model AI "LongCat-2.5" pada 2 November 2026. Model ini memakai arsitektur MoE dengan total 1,6 triliun parameter, sekitar 48 miliar di antaranya aktif per token, dan dapat menangani gambar serta teks sekaligus. Model ini ditujukan untuk menyerahkan tugas berdurasi panjang kepada agen AI, seperti pengembangan seluruh proyek perangkat lunak.

2 November 2026Baca 3 menit
Tangkapan layar halaman resmi LongCat API Platform — Change Log
LongCat API Platform — Change Log · SumberDiambil: 3 November 2026

Tangkapan layar menampilkan halaman resmi pada tanggal pengambilan dan mungkin berbeda dari saat artikel diterbitkan. Pilih gambar untuk memperbesar.

LongCat, tim pengembangan AI milik Meituan, raksasa layanan pesan-antar asal Tiongkok, resmi merilis model AI "LongCat-2.5" pada 2 November 2026. Model ini merupakan kelanjutan dari versi pratinjau "LongCat-2.5-Preview" yang dirilis pada 25 September, dan menggabungkan kemampuan memahami gambar dengan kemampuan coding. Menurut tim, model ini dapat dipakai untuk coding sambil melihat layar, pembuatan desain, pekerjaan 3D, dan lainnya. Model ini sudah bisa digunakan melalui layanan chat dan API Meituan.

Gambaran model

Menurut dokumentasi resmi dan pemberitaan, spesifikasi utama LongCat-2.5 adalah sebagai berikut.

  • Arsitektur: MoE (mekanisme yang beralih di antara beberapa model pakar) dengan total sekitar 1,6 triliun parameter, sekitar 48 miliar parameter aktif per token
  • Input: gambar dan teks. Gambar diubah menjadi token diskret tersendiri dan ditangani bersama teks; dirancang untuk gambar sejak awal
  • Panjang konteks: 1 juta token. Output maksimal 128.000 token per sekali keluaran
  • Penggunaan: pekerjaan agen berdurasi panjang yang mencakup terminal, browser, pengoperasian layar, spreadsheet, dan alat desain

Tim LongCat menyatakan telah menambahkan banyak alur kerja panjang ke data pelatihan dan menjalankan reinforcement learning berskala besar, sehingga meningkatkan kemampuan dalam mengembangkan codebase yang kompleks dan membangun proyek dari awal hingga akhir.

Integrasi dengan alat pengembangan dan API

Catatan perubahan resmi menyebutkan bahwa model ini dapat berjalan di atas berbagai alat agen AI seperti Claude Code, Codex, dan Hermes. API-nya mendukung format OpenAI (/v1/chat/completions) maupun format Anthropic (/v1/messages), sehingga mudah dicoba dengan alat yang sudah ada cukup dengan mengganti tujuan koneksi.

Harga API per 1 juta token adalah sebagai berikut. Semuanya merupakan harga diskon terbatas waktu, dan tanggal berakhirnya belum diumumkan.

  • Input (tanpa cache): $0,30 (2 yuan)
  • Input (dengan cache): $0,006 (0,04 yuan)
  • Output: $1,20 (8 yuan)

Performa dan open-weight

Menurut Unite.AI, dalam evaluasi yang dipublikasikan tim LongCat, skor Terminal Bench v2.1 yang mengukur pekerjaan di terminal mencapai 88,4 (generasi sebelumnya, LongCat-2.0, 70,8), dan BrowseComp yang mengukur riset di web mencapai 91,9 (sebelumnya 79,9). Semua angka ini dirilis oleh Meituan sendiri, dan verifikasi pihak ketiga masih belum dilakukan.

Bobot generasi sebelumnya, LongCat-2.0, telah dipublikasikan. Untuk LongCat-2.5, tim juga berencana merilisnya di GitHub dan Hugging Face, tetapi per 3 November model ini belum dipublikasikan.

Pandangan Redaksi CoAI

Di antara model AI Tiongkok, yang dikenal luas antara lain DeepSeek, Qwen, Kimi, dan GLM, tetapi LongCat dari Meituan juga merilis penerusnya, LongCat-2.5, sekitar empat bulan setelah LongCat-2.0 dengan total 1,6 triliun parameter yang dirilis pada Juni. Keunggulan LongCat-2.5 kali ini adalah kemampuannya menangani pemahaman gambar dan tugas pengembangan panjang dalam satu model, serta harga rendah $1,20 per 1 juta token output.

Di sisi lain, angka performa berasal dari pengumuman Meituan sendiri, dan harganya pun merupakan diskon terbatas waktu. Karena mudah dicoba melalui API berformat OpenAI maupun Anthropic, sebaiknya periksa kualitas dan biayanya pada pekerjaan nyata sebelum menggunakannya. Jika akan dipakai untuk keperluan bisnis, periksa juga terlebih dahulu cara penanganan data dan ketentuan penggunaannya.

Sumber

Kembali ke berita