Le schermate mostrano le pagine ufficiali alla data indicata e possono differire da quelle alla pubblicazione. Seleziona un’immagine per ingrandirla.
Il 28 ottobre 2026 (ora degli Stati Uniti) GitHub ha tenuto il suo evento annuale per sviluppatori, "GitHub Universe 2026", presentando un pacchetto di nuove funzioni pensate per uno sviluppo software che dà ormai per scontato l'uso degli agenti di IA. Sul blog ufficiale Jay Parikh, a capo della divisione CoreAI di Microsoft, ha spiegato che il lavoro degli sviluppatori è passato dallo "scrivere tutto il codice" al "dirigere sciami di agenti", e ha indicato l'obiettivo di fare di GitHub "il sistema di distribuzione del software più completo, che collega l'idea al software finito".
Gli annunci principali
Le principali funzioni presentate sul blog ufficiale sono le seguenti:
- Copilot Fusion: sceglie automaticamente quali modelli di IA usare e come combinarli in base al compito
- Copilot projects: permette di affidare in blocco lavori che coinvolgono più repository, portati avanti da più sessioni in parallelo
- Continuità delle sessioni: lo stesso lavoro di un agente nel cloud si può seguire e guidare indifferentemente dall'app Copilot, da VS Code, dalla CLI o dal web
- Copilot automations: i flussi di lavoro con IA all'interno del repository ora imparano dai risultati e propongono miglioramenti
- Copilot code review Max: il livello più alto della revisione del codice, che usa più modelli ad alto ragionamento per il controllo più accurato
- I clienti di GitHub Enterprise possono usare tutte le funzioni di Copilot senza abbonamento separato
Copilot Fusion: i modelli si alternano da soli
La vera protagonista è "Copilot Fusion". Invece di scegliere un modello specifico, l'utente seleziona Fusion nel selettore dei modelli: per ogni compito il sistema valuta di cosa c'è bisogno tra ragionamento, generazione di codice, debug e uso di strumenti, e decide al momento quali modelli usare e come combinarli. Secondo la documentazione ufficiale, gli schemi di esecuzione sono tre:
- Single: un solo modello porta a termine il compito
- Cascade: un modello efficiente prepara una bozza e un giudice decide se accettarla o passare il lavoro a un modello più potente
- Critique: un modello scrive una bozza, più modelli la criticano in parallelo e il testo viene riscritto sulla base di queste critiche
Poiché nei compiti semplici non chiama modelli superflui, secondo GitHub Fusion non spreca tempo né AI credits in controlli inutili. Per vedere quali modelli sono stati usati basta passare il cursore sul nome del livello mostrato sotto la risposta.
La profondità del lavoro si sceglie fra tre livelli: "Fusion Standard" per l'attività quotidiana, "Fusion High" per compiti come la correzione di bug complessi e "Fusion Max" per i lavori che richiedono il ragionamento più profondo. C'è poi "Fusion Fast", usato automaticamente solo nella chat inline di VS Code, che l'utente non può selezionare. GitHub sostiene che, nel Coding Agent Index di Artificial Analysis, sito che confronta le prestazioni dei modelli di IA, Fusion Max ha ottenuto un punteggio a meno di 2 punti da Opus 5.5 Max, con metà del costo e il 40% di tempo in meno per compito.
Fusion è disponibile in tutti i piani Copilot, a pagamento e gratuiti, ed è offerto ufficialmente in VS Code, Copilot CLI, nell'app Copilot e negli IDE di JetBrains. I livelli utilizzabili però cambiano a seconda del piano:
- Copilot Free, Student e Pro: solo Fusion Standard
- Copilot Pro+, Max, Business ed Enterprise: Fusion Standard, più Fusion High e Fusion Max
Sui piani a pagamento, fino al 30 novembre 2026 il costo dei modelli usati con Fusion è scontato del 30%. In anteprima pubblica c'è inoltre un meccanismo con cui Fusion Standard può usare, quando serve, modelli installati sul proprio computer. Si tratta di MAI Code 1.1 Flash, installato su PC Windows che soddisfano i requisiti, e di Qwen3.8 Flash Next, installato in Copilot CLI tramite Ollama o strumenti simili; per usarli bisogna attivare l'impostazione delle funzioni sperimentali.
Si allarga il lavoro affidato agli agenti
"Copilot projects" riceve un obiettivo e porta avanti il lavoro che coinvolge più repository in sessioni parallele gestite da GitHub. Il controllo dei progressi e le decisioni si concentrano in un unico punto. La funzione è disponibile nell'app Copilot dal giorno dell'annuncio.
Con la "continuità delle sessioni", il lavoro di un agente in esecuzione nel cloud prosegue anche cambiando dispositivo o strumento. GitHub porta come esempio l'idea di dare istruzioni dallo smartphone durante lo stand-up mattutino, correggere la rotta in VS Code una volta tornati alla scrivania e dare un'occhiata ai progressi su github.com durante la pausa pranzo.
"Copilot automations" esegue flussi di lavoro con IA all'interno del repository in modo manuale, in risposta a eventi o secondo una pianificazione. Si può usare per lo smistamento delle issue o per la revisione del codice, e ora si è aggiunto un meccanismo con cui propone da sé miglioramenti basati sui risultati delle esecuzioni, che una persona verifica e approva.
La revisione del codice si arricchisce del livello più alto, "Max". Secondo GitHub ha ottenuto il miglior F1 score su "ReviewBench", una valutazione che misura la capacità di individuare problemi ad alta gravità. Stando alla documentazione ufficiale, Max è in anteprima pubblica e il consumo medio indicativo di AI credits per revisione è di circa 0,25 dollari per Lite, circa 1,5 dollari per Balanced, il livello standard, e circa 10 dollari per Max (esclusi i minuti di utilizzo di GitHub Actions).
Con Enterprise si paga solo quello che si usa
Sul fronte dei prezzi, i clienti di GitHub Enterprise possono ora usare tutte le funzioni, come l'app Copilot, la revisione del codice e le automations, senza sottoscrivere Copilot a parte. Si pagano soltanto gli AI credits consumati. Per ora l'attivazione passa dal team commerciale di GitHub, mentre la possibilità di attivarlo in autonomia arriverà a breve. Chi ha già Copilot Business o Copilot Enterprise può mantenere il piano attuale oppure passare al nuovo modello quando è pronto.
GitHub ha anche illustrato il potenziamento dell'infrastruttura per far fronte all'esplosione dell'uso da parte degli agenti. Dall'inizio dell'anno ha aggiunto 4 milioni di core CPU, 160 PB di storage ad alta velocità e 50 Tb/s di capacità di rete, e sta portando avanti la migrazione a un'architettura multiregione su Azure, che dovrebbe concludersi all'inizio del prossimo anno.
Il punto di vista di CoAI
Ciò che colpisce di più in questi annunci è la direzione presa: non costringere più l'utente a scegliere quale modello usare. Fusion bilancia in automatico costi e qualità, e per chi non riesce a stare dietro ai nomi e alle caratteristiche dei modelli diventa tutto più semplice. D'altra parte, Fusion High e Max sono riservati a Pro+, Max e ai piani aziendali, mentre con la versione gratuita e con Pro si può usare solo Standard. Anche le prestazioni di Fusion Max sono numeri forniti da GitHub, e fino al 30 novembre c'è lo sconto: conviene quindi verificare costi e qualità sul proprio lavoro prima di decidere quale livello usare.
La formula "nessun abbonamento separato, si paga quello che si usa" di Enterprise elimina la necessità di acquistare licenze Copilot per tutto il team, e rende più facile l'adozione nelle aziende in cui solo una parte delle persone lo userà. Pagare a consumo, però, significa anche che la spesa cresce man mano che si fanno lavorare più agenti. Così come il code review Max costa circa 10 dollari a revisione, è importante conoscere il costo di ogni livello prima di usarlo.
