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Em 28 de outubro de 2026 (horário dos EUA), o GitHub realizou seu evento anual para desenvolvedores, o "GitHub Universe 2026", e apresentou um pacote de novos recursos para um desenvolvimento de software que já parte do uso de agentes de IA. No blog oficial, Jay Parikh, que comanda a divisão CoreAI da Microsoft, afirmou que o trabalho do desenvolvedor deixou de ser "escrever todo o código" para passar a ser "comandar enxames de agentes", e apresentou o objetivo de tornar o GitHub "o sistema de entrega de software mais completo, que conecta a ideia ao software pronto".
Principais anúncios
Os principais recursos apresentados no blog oficial foram estes:
- Copilot Fusion: escolhe automaticamente quais modelos de IA usar e como combiná-los, conforme a tarefa
- Copilot projects: permite delegar de uma vez trabalhos que envolvem vários repositórios, executados em várias sessões paralelas
- Continuidade de sessão: o mesmo trabalho de um agente na nuvem pode ser acompanhado e conduzido pelo app Copilot, pelo VS Code, pela CLI ou pela web
- Copilot automations: os fluxos de trabalho com IA dentro do repositório passam a aprender com os resultados e a sugerir melhorias
- Copilot code review Max: o nível mais alto da revisão de código, que usa vários modelos de raciocínio avançado para a análise mais minuciosa
- Clientes do GitHub Enterprise passam a usar todos os recursos do Copilot sem assinatura separada
Copilot Fusion: os modelos se alternam sozinhos
A grande estrela do evento é o "Copilot Fusion". Em vez de o usuário escolher um modelo específico, basta selecionar Fusion no seletor de modelos: a cada tarefa, ele avalia o que é necessário em raciocínio, geração de código, depuração e uso de ferramentas, e decide na hora quais modelos usar e como combiná-los. Segundo a documentação oficial, há três padrões de execução:
- Single: um único modelo conclui a tarefa
- Cascade: um modelo eficiente faz um rascunho, e um avaliador decide se o aceita ou se passa a tarefa para um modelo mais forte
- Critique: um modelo faz o rascunho, vários modelos o criticam em paralelo, e o texto é reescrito com base nessas críticas
Como não chama modelos extras em tarefas simples, o Fusion não gasta tempo nem AI credits com revisões desnecessárias, segundo o GitHub. Para ver quais modelos foram usados, basta passar o cursor sobre o nome do nível exibido abaixo da resposta.
A profundidade do trabalho pode ser escolhida em três níveis: "Fusion Standard", para o dia a dia; "Fusion High", para tarefas como a correção de bugs complexos; e "Fusion Max", para trabalhos que exigem o raciocínio mais profundo. Há ainda o "Fusion Fast", usado automaticamente só no chat inline do VS Code, que não pode ser escolhido pelo usuário. O GitHub afirma que, no Coding Agent Index da Artificial Analysis, site que compara o desempenho de modelos de IA, o Fusion Max ficou a menos de 2 pontos do Opus 5.5 Max, com metade do custo e 40% menos tempo por tarefa.
O Fusion está disponível em todos os planos do Copilot, pagos e gratuitos, e já é oferecido oficialmente no VS Code, na Copilot CLI, no app Copilot e nas IDEs da JetBrains. Os níveis disponíveis, porém, variam conforme o plano:
- Copilot Free, Student e Pro: apenas Fusion Standard
- Copilot Pro+, Max, Business e Enterprise: Fusion Standard, além de Fusion High e Fusion Max
Nos planos pagos, o custo dos modelos ao usar o Fusion tem desconto de 30% até 30 de novembro de 2026. Também há, como recurso em prévia pública, um mecanismo para que o Fusion Standard use, quando fizer sentido, modelos instalados no próprio computador. Os modelos compatíveis são o MAI Code 1.1 Flash, instalado em PCs com Windows que atendam aos requisitos, e o Qwen3.8 Flash Next, instalado na Copilot CLI via Ollama ou ferramentas semelhantes; para usá-los, é preciso ativar a configuração de recursos experimentais.
Mais trabalho nas mãos dos agentes
O "Copilot projects" recebe um objetivo e conduz o trabalho que envolve vários repositórios em sessões paralelas gerenciadas pelo GitHub. O acompanhamento do progresso e as decisões ficam reunidos em um só lugar. O recurso já pode ser usado no app Copilot desde o dia do anúncio.
Com a "continuidade de sessão", o trabalho de um agente rodando na nuvem segue adiante mesmo quando se troca de dispositivo ou de ferramenta. O GitHub dá como exemplo dar instruções pelo celular durante a reunião diária, corrigir o rumo no VS Code ao voltar para a mesa e conferir o andamento no github.com na hora do almoço.
O "Copilot automations" executa fluxos de trabalho com IA dentro do repositório de forma manual, a partir de eventos ou por agendamento. Pode ser usado na triagem de issues e na revisão de código, por exemplo, e agora ganhou um mecanismo pelo qual sugere melhorias por conta própria com base nos resultados das execuções, para que uma pessoa as revise e aprove.
A revisão de código ganhou o nível mais alto, o "Max". Segundo o GitHub, ele obteve o maior F1 score no "ReviewBench", avaliação que mede a detecção de problemas de alta gravidade. De acordo com a documentação oficial, o Max está em prévia pública, e a referência média de AI credits gastos por revisão é de cerca de US$ 0,25 no Lite, cerca de US$ 1,5 no Balanced, o padrão, e cerca de US$ 10 no Max (sem contar o tempo de uso do GitHub Actions).
No Enterprise, paga-se pelo que se usa
Na parte de preços, clientes do GitHub Enterprise passam a usar todos os recursos, como o app Copilot, a revisão de código e as automations, sem precisar contratar o Copilot separadamente. A cobrança é feita apenas pelos AI credits consumidos. Por enquanto, a contratação é feita pela equipe comercial do GitHub, e a empresa diz que em breve haverá a opção de contratação self-service. Quem já assina o Copilot Business ou o Copilot Enterprise pode manter o plano atual ou migrar quando estiver pronto.
O GitHub também detalhou o reforço da infraestrutura para dar conta da explosão de uso por agentes. Desde o início do ano, a empresa acrescentou 4 milhões de núcleos de CPU, 160 PB de armazenamento de alta velocidade e 50 Tb/s de capacidade de rede, e avança na migração para uma arquitetura multirregião no Azure, que deve ser concluída no início do ano que vem.
A visão do CoAI
O que mais chama a atenção nos anúncios é a direção de dispensar o usuário de escolher qual modelo usar. O Fusion equilibra custo e qualidade automaticamente, o que facilita a vida de quem não consegue acompanhar os nomes e as características de cada modelo. Por outro lado, o Fusion High e o Max estão restritos ao Pro+, ao Max e aos planos corporativos; no gratuito e no Pro, só o Standard está disponível. O desempenho do Fusion Max também é um número divulgado pelo próprio GitHub, e há desconto até 30 de novembro, então vale testar custo e qualidade no seu próprio trabalho antes de decidir qual nível usar em cada caso.
A cobrança "sem assinatura separada e pelo que se usa" do Enterprise elimina a necessidade de comprar licenças do Copilot para a equipe inteira, o que facilita a adoção em empresas em que só parte das pessoas vai usá-lo. Mas pagar pelo uso também significa que os custos crescem conforme mais agentes são colocados para trabalhar. Assim como o code review Max custa cerca de US$ 10 por revisão, é importante conhecer o custo de cada nível antes de usá-lo.
