
ภาพแสดงหน้าอย่างเป็นทางการ ณ วันที่ถ่าย ซึ่งอาจแตกต่างจากวันที่เผยแพร่บทความ เลือกภาพเพื่อขยาย
บริษัท AI สัญชาติจีน Moonshot AI เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ "Kimi K3.1 Pro" เมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026 พร้อมกันนั้นยังเปิดตัว "Kimi K3.1 Pro Highspeed" ที่ตอบสนองได้เร็วขึ้น 2–3 เท่า ทั้งสองรุ่นใช้งานได้ทันทีตั้งแต่วันเปิดตัวผ่านบริการแชต Kimi.com แอปบนสมาร์ตโฟน และ API ส่วนเว็บไซต์ Kimi.com สำหรับผู้ใช้ต่างประเทศก็เปิดใช้งานจากญี่ปุ่นได้เช่นกัน สำหรับน้ำหนักของโมเดล ซึ่งเปรียบเสมือนเนื้อในของตัวโมเดล มีกำหนดเผยแพร่ภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน
Kimi K3.1 Pro คืออะไร
Kimi K3.1 Pro เป็นโมเดลแรกของซีรีส์ K3.1 ใหม่ Moonshot AI อธิบายว่านี่คือโมเดลแบบ open-weight (เปิดเผยน้ำหนัก) ระดับ 3 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดเท่าที่บริษัทเคยสร้างมา ปริมาณข้อความที่จัดการได้ในครั้งเดียว (คอนเท็กซ์) อยู่ที่ 1 ล้านโทเคน
รากฐานของโมเดลคือ "Kimi K3" ที่เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม บริษัทนำ K3 มาเพิ่มการฝึกเพิ่มเติมหลังการฝึกขั้นต้น (โพสต์เทรนนิง) อย่างมาก จนได้เป็นโมเดลใหม่ และระบุว่าได้ออกแบบระบบการฝึกใหม่ เพื่อให้สามารถทำการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (การฝึกผ่านการลองผิดลองถูก) ครอบคลุมหลายร้อยสาขาไปพร้อมกันได้
ด้านที่แข็งแกร่งขึ้น
Moonshot AI ระบุว่าประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมากในด้านการเขียนโค้ด การสร้างงาน 3D และการค้นคว้าด้านการเงิน
- การเขียนโค้ด: รองรับตั้งแต่การแก้ไขโค้ดจริงไปจนถึงการสร้างโปรเจกต์ทั้งระบบ และใช้งานเกมเอนจินอย่าง Unity, Unreal Engine และ Godot ได้คล่อง
- 3D: อ่านรูปทรงและสัดส่วนจากข้อความ ภาพสเก็ตช์ หรือภาพอ้างอิง แล้วสร้างโมเดล 3D ที่นำไปใช้ได้จริง ทั้งยังเขียนและรันสคริปต์ควบคุม Blender และซอฟต์แวร์ CAD ได้เอง
- การเงิน: ทำงานต่อเนื่องได้ครบทั้งกระบวนการ ตั้งแต่วิเคราะห์เอกสารทางการเงินไปจนถึงการค้นคว้าเพื่อการลงทุน
- ความแม่นยำ: ในการทดสอบภายในที่เข้มงวด ซึ่งรวบรวมคำถามที่มักชักนำให้ตอบข้อเท็จจริงผิด อัตราความผิดพลาดต่อข้อกล่าวอ้างลดลงจาก 23.4% ใน K3 เหลือ 8.3%
นอกจากนี้ Kimi.com และแอปยังเริ่มให้บริการ "3D Make" ซึ่งให้ผู้ใช้ตรวจดูและแก้ไขโมเดล 3D ที่สร้างขึ้นทางออนไลน์ และบันทึกไว้สำหรับพิมพ์ 3D ได้
เปรียบเทียบกับโมเดลของบริษัทอื่น
ตามตัวเลขที่ Moonshot AI เปิดเผย ใน "Terminal-Bench 4.0" ซึ่งวัดความสามารถของเอเจนต์เขียนโค้ด K3.1 Pro ทำได้ 65.7% สูงกว่า GPT-6 Astra ของ OpenAI (58.2%) และต่ำกว่า Claude Opus 5.5 ของ Anthropic (66.4%) เพียงเล็กน้อย
ส่วนใน "BenchCAD" ซึ่งวัดความสามารถในการสร้างข้อมูล CAD แบบ 3D ขึ้นใหม่จากภาพ โมเดลทำได้ 92.7% ในเงื่อนไขที่ใช้เครื่องมือ แม้จะเข้าใกล้ Claude Opus 5.5 (96.2%) และ GPT-6 Astra (95.9%) แต่ก็ยังต่ำกว่าอยู่ ตัวเลขทั้งหมดนี้เป็นการประกาศของ Moonshot AI เอง และยังไม่มีการตรวจสอบจากภายนอก
จงใจลดความสามารถด้านการโจมตีทางไซเบอร์
ประเด็นที่โดดเด่นที่สุดของการประกาศครั้งนี้คือแนวทางด้านความปลอดภัยไซเบอร์ Moonshot AI ระบุว่า ยิ่งฝึกโมเดลมากขึ้น ความสามารถในการค้นหาและโจมตีจุดอ่อนของซอฟต์แวร์ (ช่องโหว่) ก็ยิ่งเพิ่มขึ้นตามไปด้วย เมื่อตรวจสอบหาสาเหตุ บริษัทพบว่าข้อมูลฝึกทั่วไปมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับการโจมตีทางไซเบอร์ปะปนอยู่
ด้วยเหตุนี้ ในรุ่นที่เปิดเผยน้ำหนัก บริษัทจึงตัดข้อมูลที่เกี่ยวกับการโจมตีทางไซเบอร์ออกจากการฝึก 2 ขั้นตอน ในการทดสอบภายใน หากไม่ตัดข้อมูลออก โมเดลแก้โจทย์ได้ 90.5% ขณะที่ K3.1 Pro รุ่นที่จะเผยแพร่ทำได้เพียง 81.0% Moonshot AI ระบุว่าความสามารถด้านการโจมตีของ K3.1 Pro ต่ำกว่าโมเดลปิดที่ล้ำหน้าที่สุดของบริษัทอื่นซึ่งเปิดให้ใช้งานมาแล้วอย่างน้อย 3 เดือน
ในอีกด้านหนึ่ง บริษัทอธิบายว่าการทำให้ใครก็ได้สามารถรันโมเดลประสิทธิภาพสูงบนเครื่องของตนเองได้ จะช่วยทีมที่ต้องการตรวจสอบโค้ดของตนเพื่อการป้องกัน
ช่องทางใช้งานและแผนต่อจากนี้
Kimi K3.1 Pro และรุ่น Highspeed ใช้งานได้ผ่านช่องทางต่อไปนี้
- บริการแชต Kimi.com และแอป Kimi บน iOS, Android และ HarmonyOS
- แอปเดสก์ท็อป Kimi Work (Windows และ Mac ที่ใช้ Apple silicon เวอร์ชัน 3.1.0 ขึ้นไป)
- เครื่องมือเขียนโค้ด Kimi Code
- Kimi API (ชื่อโมเดล kimi-k3.1-pro และ kimi-k3.1-pro-highspeed)
ใน API ผู้ใช้เลือกการตั้งค่าที่ไม่เก็บข้อมูล (zero data retention) ได้ ตามเอกสาร API การใช้ K3.1 Pro ต้องเติมเงินขั้นต่ำ 1 ดอลลาร์สหรัฐ ส่วนเงื่อนไขการใช้งาน (ไลเซนส์) เมื่อเผยแพร่น้ำหนักยังไม่มีการเปิดเผย
นอกจากนี้ ตามหน้าราคาของ API ซีรีส์ K2 รุ่นก่อนหน้าจะไม่เปิดให้ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนใหม่ตั้งแต่วันที่ 31 ตุลาคม และมีกำหนดยุติการให้บริการทั้งหมดภายในสิ้นเดือนธันวาคม
มุมมองของกองบรรณาธิการ CoAI
Kimi K3.1 Pro แสดงให้เห็นว่าโมเดล AI ชั้นนำของจีนสามารถทำประสิทธิภาพได้ใกล้เคียงกับโมเดลปิดที่ล้ำหน้าที่สุดของสหรัฐฯ ค่อนข้างมาก ในรูปแบบที่เปิดเผยน้ำหนัก และเนื่องจากใช้งานได้ผ่าน Kimi.com สำหรับผู้ใช้ต่างประเทศและแอป ผู้ใช้ในญี่ปุ่นจึงทดลองประสิทธิภาพได้ทันที
สิ่งที่น่าจับตาคือ ก่อนเปิดเผยน้ำหนัก บริษัทได้อธิบายด้วยตัวเลขที่ชัดเจนว่าได้ลดความสามารถที่อาจนำไปใช้โจมตีลงด้วยตัวเอง ความปลอดภัยของโมเดลแบบเปิดเป็นโจทย์ที่หลายบริษัทกำลังเผชิญ และนี่คือแนวคิดหนึ่งที่ถูกนำเสนอ อย่างไรก็ตาม การประเมินประสิทธิภาพและความสามารถด้านไซเบอร์ส่วนใหญ่ยังมาจากการทดสอบภายในของ Moonshot AI หากจะนำไปใช้ในงาน ควรตรวจสอบการจัดการข้อมูลและข้อกำหนดการใช้งานก่อน แล้วรอให้มีการเผยแพร่น้ำหนักและผลการประเมินจากภายนอกก่อนตัดสินใจ