ภาพแสดงหน้าอย่างเป็นทางการ ณ วันที่ถ่าย ซึ่งอาจแตกต่างจากวันที่เผยแพร่บทความ เลือกภาพเพื่อขยาย
MiniMax บริษัท AI จากจีน เปิดตัว "MiniMax M3.1 Flash" โมเดลภาษาที่เบาและเร็ว เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 MiniMax ยังเป็นบริษัทที่ให้บริการสร้างวิดีโอ "Hailuo AI" อีกด้วย บริษัทระบุว่าโมเดลใหม่นี้เก่งด้านการเขียนโปรแกรมและการใช้งานแบบ "เอเจนต์" ซึ่ง AI คิดขั้นตอนและดำเนินงานไปเอง ทั้งยังเร็วกว่าและใช้งานได้ถูกกว่ารุ่นก่อน
พร้อมกันนี้ MiniMax ยังเปิดเผยว่า "Space Bunny" โมเดลปริศนาที่เคยให้บริการโดยไม่เปิดเผยชื่อ คือเวอร์ชันแรกเริ่มของ M3.1 Flash
M3.1 Flash เป็นโมเดลแบบไหน
ในบันทึกประจำรุ่น (Release Notes) MiniMax แนะนำ M3.1 Flash ว่าเป็น "โมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่มีประสิทธิภาพสูงมากสำหรับงานในชีวิตประจำวัน" โมเดลแบบเปิดน้ำหนัก (open weight) หมายถึงการเปิดเผยน้ำหนักของโมเดล (ข้อมูลของโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้ว) เพื่อให้ใครก็ได้นำไปรันในสภาพแวดล้อมของตัวเอง อย่างไรก็ตาม MiniMax ระบุว่าจะ "เปิดเผยในภายหลัง" และ ณ เวลาที่ประกาศยังไม่ได้เปิดเผย บริษัทยังระบุว่าจะออกเวอร์ชันระดับสูงกว่าอย่าง "Pro" ในภายหลังด้วย
บล็อกทางการของ MiniMax ระบุว่าโมเดลนี้พัฒนาขึ้นจากรุ่นก่อนอย่างมากในด้านต่อไปนี้
- การทำงานแบบเอเจนต์
- การเขียนโปรแกรม
- การควบคุมคอมพิวเตอร์ (การใช้งานที่ AI ดูหน้าจอแล้วควบคุมเมาส์และคีย์บอร์ด)
- ความปลอดภัยไซเบอร์
ด้านความปลอดภัย MiniMax อธิบายว่าผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยภายในบริษัทได้ประเมินโมเดลนี้ และพบว่าทำผลงานได้ดีในการตรวจสอบโค้ด การแก้ไขช่องโหว่ การทดสอบเจาะระบบ และการวิเคราะห์โปรแกรมไม่พึงประสงค์
MiniMax เปิดตัวโมเดลภาษาหลัก "MiniMax M3" เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026 ส่วน M3.1 Flash เป็นเวอร์ชันใหม่ในซีรีส์ M3 โดยคำว่า "Flash" ในชื่อหมายถึงเวอร์ชันที่เบาและเร็ว บล็อกทางการไม่ได้ระบุชื่อโมเดล "รุ่นก่อน" ที่นำมาเปรียบเทียบไว้อย่างชัดเจน
ความเร็วและค่าใช้จ่าย
MiniMax อธิบายเรื่องความเร็วและค่าใช้จ่ายไว้ดังนี้
- การอนุมาน (กระบวนการสร้างคำตอบ) ในบริการจริงเร็วกว่ารุ่นก่อนราว 3 เท่า
- ความเร็วในการส่งออกมากกว่า 200 โทเคนต่อวินาที และยังรักษาระดับมากกว่า 170 โทเคนแม้ที่ค่ามัธยฐาน (P50)
- ค่าใช้จ่ายโดยรวมของงานเอเจนต์ต่ำกว่ารุ่นก่อน 70%
โทเคนคือหน่วยย่อยที่ AI ใช้ในการจัดการข้อความ ราคาต่อ 1 ล้านโทเคนมีดังนี้
- อินพุต: 0.15 ดอลลาร์
- เอาต์พุต: 0.60 ดอลลาร์
- อินพุตที่แคชไว้ (ส่วนลดเมื่อส่งเนื้อหาเดิมซ้ำ ๆ): 0.015 ดอลลาร์
ตามตารางราคาของ MiniMax โมเดลระดับสูงกว่าอย่าง MiniMax M3 (กรณีอินพุตไม่เกิน 512,000 โทเคน) มีราคาอินพุต 0.30 ดอลลาร์ และเอาต์พุต 1.20 ดอลลาร์ M3.1 Flash จึงมีราคาเพียงครึ่งเดียว
ผลการประเมินประสิทธิภาพ
ผลลัพธ์หลักที่ MiniMax เปิดเผยมีดังนี้ ทั้งหมดเป็นตัวเลขที่ MiniMax แสดงไว้ในประกาศของบริษัทเอง และบล็อกทางการไม่ได้ลงคะแนนของโมเดลจากบริษัทอื่นที่นำมาเปรียบเทียบ
- DeepSWE v1.1 (การพัฒนาซอฟต์แวร์): 73.7%
- BankerToolBench (การใช้เครื่องมือในงานการเงิน): 76.2
- OSWorld V2 (การควบคุมคอมพิวเตอร์): 61.7
- Agents' Last Exam (โจทย์ยากสำหรับเอเจนต์): 29.6
- CyberGym (ความปลอดภัยไซเบอร์): 82%
MiniMax ระบุว่าโมเดลนี้ได้อันดับ 1 ในบรรดาโมเดลของจีนบน OSWorld V2 และ Agents' Last Exam และยังติดกลุ่มอันดับต้น ๆ บน AutomationBench-AA ซึ่งวัดความสามารถในการทำงานธุรกิจอัตโนมัติด้วย
ตัวตนของโมเดลนิรนาม "Space Bunny"
ในวงการ AI บางครั้งบริษัทจะปล่อย "โมเดลล่องหน" (stealth model) ที่ปิดชื่อบริษัทออกมาก่อน เพื่อดูปฏิกิริยาของผู้ใช้ แล้วจึงประกาศอย่างเป็นทางการ MiniMax เปิดเผยว่า "Space Bunny" ที่ให้บริการแบบนิรนามมาตลอด คือเวอร์ชันแรกเริ่มของ M3.1 Flash และในช่วงที่ปิดชื่อไว้ได้ประมวลผลไปแล้วมากกว่า 200 ล้านล้านโทเคน
ตามรายงานข่าว Space Bunny ให้บริการอยู่บน "OpenRouter" ซึ่งเป็นบริการที่รวมโมเดล AI หลายตัวไว้ใช้งานในที่เดียว
ใช้งานได้ที่ไหน
M3.1 Flash ใช้งานได้ 3 ช่องทางดังนี้
- API ของ MiniMax (กลไกที่นักพัฒนาใช้เรียกโมเดลจากแอปของตัวเอง)
- แพ็กเกจรายเดือนของ MiniMax "M Plan"
- แอปเขียนโปรแกรมสำหรับคอมพิวเตอร์ "MiniMax Code"
จำนวนพารามิเตอร์ (ตัวเลขที่บอกขนาดของโมเดล) ปริมาณที่อ่านได้ในครั้งเดียว (บริบท) และไลเซนส์ ยังไม่ได้เปิดเผยในหน้าทางการ และยังไม่มีข้อมูลเป็นพิเศษเกี่ยวกับการใช้งานจากญี่ปุ่นหรือการรองรับภาษาญี่ปุ่น
มุมมองของกองบรรณาธิการ CoAI
M3.1 Flash เป็นโมเดลที่ชูจุดเด่นเรื่องความเร็วและราคาถูก ด้วยราคาครึ่งหนึ่งของโมเดลระดับสูง สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรันงานเขียนโปรแกรมและงานเอเจนต์จำนวนมาก นี่จึงเป็นอีกทางเลือกในการประหยัดค่าใช้จ่าย บริษัทต่าง ๆ ของจีนทยอยออกโมเดลขนาดเบาราคาถูกอย่างต่อเนื่อง เช่น V4.1-Flash-1017 ของ DeepSeek ทำให้การแข่งขันในด้านนี้ดุเดือดขึ้น
ในทางกลับกัน ตัวเลขผลการประเมินเป็นของ MiniMax เอง และบล็อกทางการก็ไม่มีการเปรียบเทียบกับโมเดลของบริษัทอื่น ช่วงเวลาที่จะเปิดเผยน้ำหนักโมเดล ไลเซนส์ และความยาวบริบทก็ยังไม่ทราบแน่ชัด หากจะนำไปใช้ในงาน ควรทดลองกับงานของตัวเอง และตรวจสอบเงื่อนไขการใช้งานด้วย เช่น ข้อมูลที่ส่งไปจะถูกจัดการที่ใด
