Ảnh chụp hiển thị trang chính thức vào ngày chụp và có thể khác với thời điểm xuất bản bài viết. Chọn ảnh để phóng to.
Ngày 2 tháng 11 năm 2026, LongCat, nhóm phát triển AI của Meituan, gã khổng lồ giao đồ ăn Trung Quốc, đã chính thức ra mắt mô hình AI "LongCat-2.5". Đây là phiên bản tiếp nối bản xem trước "LongCat-2.5-Preview" công bố ngày 25 tháng 9, kết hợp khả năng hiểu hình ảnh với khả năng lập trình. Theo nhóm phát triển, mô hình có thể dùng để lập trình trong khi quan sát màn hình, thiết kế, làm việc với 3D và nhiều việc khác. Mô hình đã có thể dùng qua dịch vụ chat và API của Meituan.
Tổng quan mô hình
Theo tài liệu chính thức và các bài báo, thông số chính của LongCat-2.5 như sau.
- Cấu trúc: MoE (cơ chế chuyển đổi giữa nhiều mô hình chuyên gia) với tổng khoảng 1,6 nghìn tỷ tham số, khoảng 48 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token
- Đầu vào: hình ảnh và văn bản. Hình ảnh được chuyển thành các token rời rạc riêng và xử lý cùng với văn bản; được thiết kế hỗ trợ hình ảnh ngay từ đầu
- Độ dài ngữ cảnh: 1 triệu token. Mỗi lần xuất tối đa 128.000 token
- Mục đích sử dụng: các tác vụ agent kéo dài, trải rộng trên terminal, trình duyệt, thao tác màn hình, bảng tính và công cụ thiết kế
Nhóm LongCat cho biết đã bổ sung nhiều luồng công việc dài vào dữ liệu huấn luyện và thực hiện học tăng cường quy mô lớn, nhờ đó nâng cao năng lực phát triển các codebase phức tạp và xây dựng dự án từ đầu đến cuối.
Tích hợp với công cụ phát triển và API
Nhật ký thay đổi chính thức cho biết mô hình chạy được trên nhiều công cụ AI agent như Claude Code, Codex và Hermes. API hỗ trợ cả định dạng OpenAI (/v1/chat/completions) lẫn định dạng Anthropic (/v1/messages), nên có thể dễ dàng thử với các công cụ hiện có chỉ bằng cách đổi địa chỉ kết nối.
Giá API cho mỗi 1 triệu token như sau. Tất cả đều là giá ưu đãi có thời hạn, và chưa có thông tin về ngày kết thúc.
- Đầu vào (không cache): 0,30 USD (2 nhân dân tệ)
- Đầu vào (có cache): 0,006 USD (0,04 nhân dân tệ)
- Đầu ra: 1,20 USD (8 nhân dân tệ)
Hiệu năng và open-weight
Theo Unite.AI, trong kết quả đánh giá do nhóm LongCat công bố, Terminal Bench v2.1 đo khả năng làm việc trên terminal đạt 88,4 (thế hệ trước LongCat-2.0 đạt 70,8), và BrowseComp đo khả năng tra cứu trên web đạt 91,9 (thế hệ trước 79,9). Tất cả đều là số liệu do chính Meituan đưa ra, và việc kiểm chứng của bên thứ ba vẫn chưa được thực hiện.
Trọng số của thế hệ trước LongCat-2.0 đã được công bố. Với LongCat-2.5, nhóm cũng dự kiến công bố trên GitHub và Hugging Face, nhưng tính đến ngày 3 tháng 11 vẫn chưa được công bố.
Góc nhìn của ban biên tập CoAI
Trong số các mô hình AI Trung Quốc, những cái tên được biết đến nhiều là DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, nhưng LongCat của Meituan cũng đã ra mắt LongCat-2.5, phiên bản kế nhiệm, khoảng bốn tháng sau LongCat-2.0 với tổng 1,6 nghìn tỷ tham số ra mắt vào tháng 6. Điểm nổi bật của LongCat-2.5 lần này là xử lý được cả việc hiểu hình ảnh lẫn các tác vụ phát triển dài hơi trong một mô hình duy nhất, cùng mức giá thấp 1,20 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra.
Mặt khác, các số liệu hiệu năng là do chính Meituan công bố, và mức giá cũng chỉ là ưu đãi có thời hạn. Vì có thể dễ dàng thử qua API định dạng OpenAI hoặc Anthropic, tốt nhất nên kiểm tra chất lượng và chi phí trên công việc thực tế trước khi sử dụng. Nếu dùng cho công việc kinh doanh, hãy kiểm tra trước cả cách xử lý dữ liệu và điều khoản sử dụng.