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GitHub Universe 2026:Copilot转型为“统筹智能体的平台”,自动调度多个模型的Copilot Fusion亮相,Enterprise用户无需另签合同即可使用

GitHub于2026年10月28日(美国时间)在年度大会“GitHub Universe 2026”上发布了自动选择并组合多个AI模型的“Copilot Fusion”,以及可一次性托付跨多个仓库工作的“Copilot projects”等新功能。GitHub Enterprise客户无需另行订阅Copilot,即可使用其全部功能。

2026年10月28日阅读约4分钟
The GitHub Blog — GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack官方页面截图
The GitHub Blog — GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack · 来源截图日期:2026年10月30日

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GitHub于2026年10月28日(美国时间)举办年度开发者大会“GitHub Universe 2026”,集中发布了一系列以AI智能体为前提的软件开发新功能。在Microsoft领导CoreAI部门的Jay Parikh在官方博客中表示,开发者的工作已经从“编写每一行代码”转变为“指挥成群的智能体”,并提出要把GitHub打造成“打通从创意到成品软件全流程、最全面的软件交付系统”。

主要发布内容

官方博客介绍的主要功能如下。

  • Copilot Fusion:根据任务内容,自动选择要使用的AI模型及其组合方式
  • Copilot projects:把跨多个仓库的工作,一次性交给多个并行运行的会话处理
  • 会话接续:同一个云端智能体的工作,可以在Copilot应用、VS Code、CLI和Web中的任意一处继续操作
  • Copilot automations:仓库内的AI工作流可以从运行结果中学习,并提出改进建议
  • Copilot code review Max:调用多个高推理能力模型进行最细致检查的代码审查最高档位
  • GitHub Enterprise客户无需另行订阅Copilot,即可使用全部功能

Copilot Fusion:自动调度模型

本次发布的重头戏是“Copilot Fusion”。用户不必指定某个模型,只要在模型选择界面中选择Fusion,它就会针对每项任务判断所需的推理、代码生成、调试、工具调用等能力,当场决定使用哪些模型、如何组合。根据官方文档,组合方式有以下三种。

  • Single:由一个模型独立完成
  • Cascade:先由高效的模型生成草稿,再由担任评判的模型决定直接采纳,还是交给更强的模型接手
  • Critique:由一个模型生成草稿,再根据多个模型并行给出的评审意见进行改写

GitHub表示,简单任务不会调用多余的模型,因此不会在不必要的检查上浪费时间和AI credits。至于用了哪些模型,只要把鼠标悬停在回答下方显示的档位名称上即可查看。

任务深度分为三档可选:面向日常工作的“Fusion Standard”、面向复杂bug修复等场景的“Fusion High”,以及面向需要最深度推理任务的“Fusion Max”。此外还有只在VS Code内联聊天中自动使用的“Fusion Fast”,用户无法自行选择。GitHub称,在AI性能评测网站Artificial Analysis的Coding Agent Index中,Fusion Max的得分与Opus 5.5 Max相差不到2分,而成本只有一半,每项任务耗时缩短40%。

Fusion在所有付费和免费的Copilot方案中均可使用,并已在VS Code、Copilot CLI、Copilot应用和JetBrains IDE中正式提供。不过,不同方案可用的档位有所不同。

  • Copilot Free、Student、Pro:仅限Fusion Standard
  • Copilot Pro+、Max、Business、Enterprise:除Fusion Standard外,还可使用Fusion High和Fusion Max

付费方案在2026年11月30日之前使用Fusion时,模型费用可享七折优惠。此外,作为公开预览功能,Fusion Standard还可以按需调用安装在本地电脑上的模型。支持的模型为安装在符合条件的Windows电脑上的MAI Code 1.1 Flash,以及在Copilot CLI中通过Ollama等工具安装的Qwen3.8 Flash Next,使用前需要开启实验性功能设置。

可交给智能体的工作范围进一步扩大

“Copilot projects”是这样一项功能:只要给定目标,它就会在GitHub托管的并行会话中推进跨多个仓库的工作,进度查看和决策都能在同一处完成。该功能自发布当天起已可在Copilot应用中使用。

借助“会话接续”,即使更换设备或工具,也能继续推进在云端运行的智能体的工作。GitHub举例说,可以在早上站会时用手机下达指令,回到工位后在VS Code里调整方向,午休时再到github.com上查看进展。

“Copilot automations”可以在仓库内以手动、事件触发或定时的方式运行AI工作流,适用于Issue分拣、代码审查等场景。这次新增了基于运行结果自行提出改进建议、再由人工审核批准的机制。

代码审查新增了最高档位“Max”。GitHub称,它在发现高严重性问题的评测“ReviewBench”中取得了最高的F1分数。根据官方文档,Max目前处于公开预览阶段,每次审查消耗的AI credits平均参考值为:Lite约0.25美元,标准档Balanced约1.5美元,Max约10美元(不含GitHub Actions的使用时长)。

Enterprise改为按用量付费

计费方面,GitHub Enterprise客户无需另行订阅Copilot,即可使用Copilot应用、代码审查、automations等全部功能,只需按实际消耗的AI credits付费。目前需通过GitHub销售团队申请,自助申请渠道将于近期推出。现有的Copilot Business和Copilot Enterprise客户既可以继续使用当前方案,也可以在准备就绪后再迁移。

GitHub还介绍了为应对智能体带来的用量激增而进行的基础设施扩容。今年以来,GitHub已新增400万个CPU核心、160PB高速存储和50Tb/s网络容量,并正在向Azure多区域架构迁移,预计明年初完成。

CoAI编辑部观点

这次发布最突出的一点,是让用户不必再自己挑选模型。Fusion会自动平衡成本与质量,对跟不上各种模型名称和特点的人来说更加友好。不过,Fusion High和Max仅面向Pro+、Max和企业方案,免费版和Pro只能使用Standard。Fusion Max的性能也是GitHub自己公布的数据,加上11月30日前还有折扣,建议先在自己的实际工作中验证成本和质量,再决定如何搭配使用各个档位。

Enterprise“无需另签合同、按用量付费”的计费方式,意味着不必再为整个团队购买Copilot席位,对只有部分员工使用的公司来说更容易引入。但按用量付费也意味着智能体跑得越多,费用就涨得越快。就像代码审查Max每次约需10美元一样,使用前先弄清各档位的费用十分重要。

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