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2026年11月2日，中國外送龍頭美團（Meituan）的AI開發團隊LongCat正式推出AI模型LongCat-2.5。這是繼9月25日推出的預覽版「LongCat-2.5-Preview」之後的版本，結合圖像理解能力與程式設計能力，團隊表示可用於邊看畫面邊寫程式、設計製作、3D作業等。目前已可在美團的聊天服務與API中使用。
模型概要
根據官方文件與媒體報導，LongCat-2.5的主要規格如下。
- 架構：總參數約1.6兆、每個token約啟用480億參數的MoE（在多個專家模型之間切換的機制）
- 輸入：圖像與文字。將圖像轉換成獨有的離散token，與文字一起處理，是從一開始就支援圖像的設計
- 脈絡長度：100萬token。單次輸出最多12.8萬token
- 用途：橫跨終端機、瀏覽器、畫面操作、試算表與設計工具的長時間代理作業
LongCat團隊表示，透過在訓練資料中大量加入長時間的作業流程，並進行大規模強化學習，提升了模型開發複雜程式碼庫，以及從頭到尾完成整個專案的能力。
與開發工具的整合及API
官方更新紀錄指出，該模型可在Claude Code、Codex、Hermes等多種AI代理工具上運作。API同時支援OpenAI格式（/v1/chat/completions）與Anthropic格式（/v1/messages），既有工具只要更改連線端點就能輕鬆試用。
API價格（每百萬token）如下。皆為限時優惠價格，未公布結束日期。
- 輸入（未使用快取）：0.30美元（2元人民幣）
- 輸入（使用快取）：0.006美元（0.04元人民幣）
- 輸出：1.20美元（8元人民幣）
效能與開放權重
根據Unite.AI的報導，在LongCat團隊公布的評測中，衡量終端機作業的Terminal Bench v2.1為88.4（上一代LongCat-2.0為70.8），衡量網路檢索的BrowseComp為91.9（上一代為79.9）。這些都是美團自己公布的數據，尚待第三方驗證。
上一代LongCat-2.0已公開權重。LongCat-2.5方面，團隊表示預計在GitHub與Hugging Face公開，但截至11月3日尚未公開。
CoAI編輯部觀點
說到中國的AI模型，大家熟知的有DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等，而美團的LongCat也繼6月推出總參數1.6兆的LongCat-2.0之後，約4個月就推出了後繼的LongCat-2.5。這次的LongCat-2.5，特色在於以單一模型同時處理圖像理解與長時間開發作業，以及輸出每百萬token 1.2美元的低價。
另一方面，效能數據出自美團自己的發表，價格也是限時優惠。由於可透過OpenAI格式或Anthropic格式的API輕鬆試用，建議先在實際作業中確認品質與費用再使用。若要用於業務，也應事先確認資料的處理方式與使用條款。