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El 28 de octubre de 2026 (hora de EE. UU.), GitHub celebró su evento anual para desarrolladores, "GitHub Universe 2026", y presentó un paquete de nuevas funciones para un desarrollo de software pensado en torno a los agentes de IA. En el blog oficial, Jay Parikh, que dirige la división CoreAI de Microsoft, afirmó que el trabajo de los desarrolladores ha pasado de "escribir cada línea de código" a "orquestar flotas de agentes", y expuso el objetivo de convertir GitHub en "el sistema de entrega de software integral, de principio a fin, más completo del mundo", capaz de llevar el trabajo desde la idea hasta el software terminado.
Principales anuncios
Las principales funciones presentadas en el blog oficial son estas:
- Copilot Fusion: un sistema que elige automáticamente qué modelos de IA usar, y cómo combinarlos, según la tarea
- Copilot projects: permite delegar trabajos que abarcan varios repositorios, repartidos en varias sesiones que se ejecutan en paralelo
- Session continuity: el trabajo de un mismo agente en la nube se puede seguir controlando desde la app de Copilot, VS Code, la CLI o la web
- Copilot automations: los flujos de trabajo de IA del repositorio ahora aprenden de sus resultados y proponen mejoras
- Copilot code review Max: el nuevo nivel superior de revisión de código, que recurre a varios modelos de alto razonamiento para la comprobación más minuciosa
- Los clientes de GitHub Enterprise ya pueden usar todas las funciones de Copilot sin contratarlo por separado
Copilot Fusion: los modelos se eligen solos
La gran novedad es "Copilot Fusion". En lugar de elegir un modelo concreto, el usuario selecciona Fusion en el selector de modelos, y el sistema determina qué capacidades necesita cada tarea, como razonamiento, generación de código, depuración o uso de herramientas, y decide sobre la marcha qué modelos utilizar y cómo combinarlos. Según la documentación oficial, hay tres patrones de ejecución:
- Single: un solo modelo completa la tarea
- Cascade: un modelo eficiente redacta un borrador y un juez decide si lo acepta o lo escala a un modelo más potente
- Critique: un modelo redacta un borrador, varios modelos lo critican en paralelo y el borrador se reescribe a partir de esas críticas
Como en las tareas sencillas no se llama a modelos de más, GitHub asegura que no se gasta tiempo ni créditos de IA en revisiones innecesarias. Para ver qué modelos se han usado, basta con pasar el cursor sobre el nombre del nivel que aparece debajo de la respuesta.
Se puede elegir entre tres niveles de esfuerzo: "Fusion Standard", para el trabajo diario; "Fusion High", para tareas como corregir errores complejos, y "Fusion Max", para el trabajo que exige el razonamiento más profundo. Existe además "Fusion Fast", que solo se usa de forma automática en el chat en línea de VS Code y que el usuario no puede elegir. GitHub afirma que, en el Coding Agent Index de Artificial Analysis, un sitio que compara el rendimiento de la IA, Fusion Max quedó a menos de 2 puntos de Opus 5.5 Max con la mitad de coste y un 40 % menos de tiempo por tarea.
Fusion está disponible en todos los planes de Copilot, de pago y gratuitos, y ya está disponible de forma general en VS Code, Copilot CLI, la app de Copilot y los IDE de JetBrains. Eso sí, los niveles disponibles dependen del plan:
- Copilot Free, Student y Pro: solo Fusion Standard
- Copilot Pro+, Max, Business y Enterprise: Fusion High y Fusion Max, además de Fusion Standard
En los planes de pago, el coste de los modelos al usar Fusion tiene un descuento del 30 % hasta el 30 de noviembre de 2026. Además, como función en vista previa pública, Fusion Standard puede recurrir cuando conviene a modelos instalados en el propio ordenador. Los compatibles son MAI Code 1.1 Flash, instalado en un PC con Windows que cumpla los requisitos, y Qwen3.8 Flash Next, instalado para Copilot CLI mediante herramientas como Ollama. Para usarlos hay que activar las funciones experimentales en la configuración.
Los agentes asumen más trabajo
"Copilot projects" permite fijar un objetivo y que el trabajo, repartido entre varios repositorios, avance en sesiones paralelas gestionadas por GitHub. El progreso se sigue y las decisiones se toman desde un único lugar. Está disponible en la app de Copilot desde ese mismo día.
Con "Session continuity", el trabajo de un agente que se ejecuta en la nube continúa aunque se cambie de dispositivo o de herramienta. GitHub pone como ejemplo dar instrucciones desde el móvil durante la reunión diaria, corregir el rumbo en VS Code al volver al escritorio y echar un vistazo desde github.com a la hora de comer.
"Copilot automations" permite ejecutar flujos de trabajo de IA en el repositorio de forma manual, en respuesta a eventos o de forma programada. Sirve para tareas como clasificar issues o revisar código, y a partir de ahora puede proponer sus propias mejoras basándose en los resultados de cada ejecución, que una persona revisa y aprueba.
La revisión de código suma un nivel superior, "Max". Según GitHub, obtuvo la mejor puntuación F1 en "ReviewBench", una evaluación de la detección de problemas de gravedad alta. De acuerdo con la documentación oficial, Max está en vista previa pública y el coste medio orientativo en créditos de IA por revisión es de unos 0,25 dólares con Lite, unos 1,5 dólares con Balanced, el nivel estándar, y unos 10 dólares con Max (sin incluir el tiempo de uso de GitHub Actions).
Enterprise pasa a pagar solo por lo que usa
En cuanto a precios, los clientes de GitHub Enterprise ya pueden usar todas las funciones de Copilot, como la app de Copilot, la revisión de código y las automations, sin contratarlo por separado. Solo pagan por los créditos de IA que consumen. Por ahora, la contratación se hace a través del equipo comercial de GitHub, que asegura que pronto habrá una opción de autoservicio. Los clientes actuales de Copilot Business y Copilot Enterprise pueden mantener su plan o cambiarse cuando estén preparados.
GitHub también explicó cómo está ampliando su infraestructura para hacer frente al aumento del uso por parte de agentes. En lo que va de año ha añadido 4 millones de núcleos de CPU, 160 PB de almacenamiento de alta velocidad y 50 Tb/s de capacidad de red, y está migrando a un despliegue multirregión en Azure, que prevé completar a principios del año que viene.
El punto de vista de CoAI
Lo que más llama la atención de estos anuncios es la apuesta por que el usuario no tenga que elegir qué modelo usar. Fusion equilibra coste y calidad de forma automática, lo que facilita las cosas a quien no puede seguir los nombres y las características de cada modelo. Por otro lado, Fusion High y Max están reservados a Pro+, Max y los planes para empresas, y en la versión gratuita y en Pro solo se puede usar Standard. Además, el rendimiento de Fusion Max es una cifra publicada por la propia GitHub y hay un descuento hasta el 30 de noviembre, así que conviene comprobar el coste y la calidad con el trabajo propio antes de decidir qué nivel usar en cada caso.
El modelo de Enterprise, "sin contratación aparte y pagando solo por lo que se usa", elimina la necesidad de comprar puestos de Copilot para todo el equipo, lo que facilita la adopción en empresas donde solo una parte de la plantilla lo utiliza. Sin embargo, pagar por uso también significa que el coste crece cuanto más se trabaja con agentes. Teniendo en cuenta que una revisión con Max cuesta unos 10 dólares, es importante conocer el coste de cada nivel antes de usarlo.
