Tangkapan layar menampilkan halaman resmi pada tanggal pengambilan dan mungkin berbeda dari saat artikel diterbitkan. Pilih gambar untuk memperbesar.
GitHub menggelar acara tahunan untuk pengembang, "GitHub Universe 2026", pada 28 Oktober 2026 (waktu AS) dan mengumumkan serangkaian fitur baru untuk pengembangan perangkat lunak yang kini bertumpu pada agen AI. Dalam blog resminya, Jay Parikh, pemimpin divisi CoreAI di Microsoft, menyebut pekerjaan pengembang telah bergeser dari "menulis semua kode" menjadi "memimpin kawanan agen", dan memaparkan arah untuk menjadikan GitHub "sistem pengiriman perangkat lunak paling lengkap yang menghubungkan ide hingga perangkat lunak yang selesai".
Pengumuman utama
Fitur-fitur utama yang diperkenalkan di blog resmi adalah sebagai berikut:
- Copilot Fusion: secara otomatis memilih model AI yang dipakai dan cara menggabungkannya sesuai jenis pekerjaan
- Copilot projects: fitur untuk menyerahkan pekerjaan lintas banyak repositori sekaligus, yang dijalankan oleh beberapa sesi secara paralel
- Kesinambungan sesi: pekerjaan agen yang sama di cloud bisa dilanjutkan dan dikendalikan dari aplikasi Copilot, VS Code, CLI, maupun web
- Copilot automations: alur kerja AI di dalam repositori kini belajar dari hasilnya dan mengusulkan perbaikan
- Copilot code review Max: tingkat tertinggi untuk tinjauan kode, yang memakai beberapa model dengan penalaran tinggi untuk pemeriksaan paling teliti
- Pelanggan GitHub Enterprise kini bisa memakai semua fitur Copilot tanpa langganan terpisah
Copilot Fusion: model dipilih secara otomatis
Sorotan utama kali ini adalah "Copilot Fusion". Alih-alih pengguna memilih model tertentu, cukup pilih Fusion di pemilih model, lalu untuk setiap pekerjaan Fusion akan menilai kemampuan yang dibutuhkan, seperti penalaran, pembuatan kode, debugging, dan penggunaan tool, kemudian langsung menentukan model mana yang dipakai dan bagaimana menggabungkannya. Menurut dokumentasi resmi, ada tiga pola eksekusi:
- Single: satu model menyelesaikan pekerjaan
- Cascade: model yang efisien membuat draf, lalu penilai memutuskan apakah draf diterima atau diteruskan ke model yang lebih kuat
- Critique: satu model membuat draf, beberapa model mengkritiknya secara paralel, lalu draf ditulis ulang berdasarkan kritik tersebut
Karena tidak memanggil model tambahan untuk pekerjaan sederhana, GitHub menyebut Fusion tidak membuang waktu maupun AI credits untuk pemeriksaan yang tidak perlu. Model yang dipakai bisa dilihat dengan mengarahkan kursor ke nama tingkat yang ditampilkan di bawah jawaban.
Kedalaman pekerjaan bisa dipilih dari tiga tingkat: "Fusion Standard" untuk pekerjaan sehari-hari, "Fusion High" untuk tugas seperti memperbaiki bug yang rumit, dan "Fusion Max" untuk pekerjaan yang membutuhkan penalaran paling dalam. Selain itu, ada "Fusion Fast" yang otomatis dipakai hanya di inline chat VS Code dan tidak bisa dipilih pengguna. GitHub menyatakan bahwa di Coding Agent Index milik Artificial Analysis, situs pembanding kinerja AI, Fusion Max mencetak skor yang selisihnya tidak sampai 2 poin dari Opus 5.5 Max, dengan biaya separuhnya dan waktu per tugas 40% lebih singkat.
Fusion tersedia di semua paket Copilot, baik berbayar maupun gratis, dan sudah resmi hadir di VS Code, Copilot CLI, aplikasi Copilot, dan IDE JetBrains. Namun, tingkat yang bisa dipakai berbeda-beda tergantung paket:
- Copilot Free, Student, dan Pro: hanya Fusion Standard
- Copilot Pro+, Max, Business, dan Enterprise: Fusion Standard, ditambah Fusion High dan Fusion Max
Di paket berbayar, biaya model saat memakai Fusion mendapat potongan 30% hingga 30 November 2026. Selain itu, sebagai fitur pratinjau publik, tersedia mekanisme agar Fusion Standard bisa memakai model yang terpasang di komputer sendiri bila diperlukan. Model yang didukung adalah MAI Code 1.1 Flash yang terpasang di PC Windows yang memenuhi syarat, serta Qwen3.8 Flash Next yang dipasang di Copilot CLI melalui Ollama atau alat serupa. Untuk memakainya, pengaturan fitur eksperimental perlu diaktifkan.
Cakupan pekerjaan yang bisa diserahkan ke agen makin luas
"Copilot projects" menerima sebuah tujuan, lalu menjalankan pekerjaan lintas banyak repositori dalam sesi-sesi paralel yang dikelola GitHub. Pemantauan kemajuan dan pengambilan keputusan bisa dilakukan di satu tempat. Fitur ini sudah bisa dipakai di aplikasi Copilot sejak hari pengumuman.
Dengan "kesinambungan sesi", pekerjaan agen yang berjalan di cloud tetap berlanjut meski perangkat atau tool yang dipakai berganti. GitHub mencontohkan memberi instruksi dari ponsel saat rapat pagi, mengoreksi arah di VS Code setelah kembali ke meja, lalu memantau perkembangannya di github.com saat istirahat makan siang.
"Copilot automations" menjalankan alur kerja AI di dalam repositori secara manual, berdasarkan event, atau sesuai jadwal. Fitur ini bisa dipakai untuk memilah issue atau meninjau kode, dan kini dilengkapi mekanisme yang mengusulkan perbaikan sendiri berdasarkan hasil eksekusi, untuk kemudian diperiksa dan disetujui manusia.
Tinjauan kode kini mendapat tingkat tertinggi, "Max". GitHub menyebut Max mencatat skor F1 tertinggi di "ReviewBench", evaluasi untuk menemukan masalah dengan tingkat keparahan tinggi. Menurut dokumentasi resmi, Max masih berstatus pratinjau publik, dan perkiraan rata-rata AI credits per tinjauan adalah sekitar US$0,25 untuk Lite, sekitar US$1,5 untuk Balanced yang menjadi standar, dan sekitar US$10 untuk Max (belum termasuk waktu pemakaian GitHub Actions).
Enterprise kini bayar sesuai pemakaian
Dari sisi harga, pelanggan GitHub Enterprise kini bisa memakai semua fitur, seperti aplikasi Copilot, tinjauan kode, dan automations, tanpa perlu berlangganan Copilot secara terpisah. Pembayarannya hanya sebesar AI credits yang dipakai. Untuk saat ini pendaftaran dilakukan melalui tim penjualan GitHub, dan GitHub menyebut opsi pendaftaran mandiri akan segera tersedia. Pelanggan Copilot Business dan Copilot Enterprise yang sudah ada bisa tetap memakai paket saat ini atau pindah ketika sudah siap.
GitHub juga menjelaskan penguatan infrastruktur untuk mengantisipasi lonjakan pemakaian oleh agen. Sejak awal tahun ini, GitHub telah menambah 4 juta core CPU, penyimpanan berkecepatan tinggi sebesar 160 PB, dan kapasitas jaringan 50 Tb/s, serta tengah bermigrasi ke arsitektur multi-region di Azure yang ditargetkan rampung awal tahun depan.
Pandangan Redaksi CoAI
Yang paling menonjol dari pengumuman kali ini adalah arah untuk membebaskan pengguna dari keharusan memilih model. Fusion menyeimbangkan biaya dan kualitas secara otomatis, sehingga lebih mudah dipakai oleh orang yang kesulitan mengikuti nama dan karakteristik tiap model. Di sisi lain, Fusion High dan Max hanya tersedia untuk Pro+, Max, dan paket korporat, sedangkan versi gratis dan Pro hanya bisa memakai Standard. Kinerja Fusion Max juga merupakan angka yang disampaikan GitHub sendiri, dan ada potongan harga hingga 30 November, jadi sebaiknya biaya dan kualitasnya diuji pada pekerjaan sendiri sebelum menentukan tingkat yang dipakai.
Skema "tanpa langganan terpisah, bayar sesuai pemakaian" di Enterprise menghapus keharusan membeli lisensi Copilot untuk seluruh tim, sehingga lebih mudah diterapkan di perusahaan yang penggunanya hanya sebagian. Namun, bayar sesuai pemakaian juga berarti biaya makin membengkak seiring makin banyak agen yang dijalankan. Seperti code review Max yang memakan biaya sekitar US$10 per tinjauan, penting untuk memahami biaya setiap tingkat sebelum memakainya.
