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東京のAI企業Sakana AIは2026年10月23日、企業向けのAIエージェント基盤「Sakana Aquarium（サカナ アクアリウム）」を発表しました。組織ごとに異なる判断の基準やルールを、AIが扱える形に整えたうえで、その上でAIエージェント（仕事を自分で進めるAI）を作り、動かし、運用するための仕組みです。三菱UFJ銀行やSMBCグループ、大和証券グループとの取り組みで得た経験をもとに作りました。
Sakana Aquariumとは
Sakana AIは、Sakana Aquariumを「オントロジーを基盤に組織の意思決定とその実行を支援するAIエージェント構築・実行・運用プラットフォーム」と説明しています。
企業の中には、表や文書、システムのデータ、社内のルールなど、判断に使う情報があちこちに散らばっています。何を基準にどう判断するかも、組織ごとに異なります。Sakana Aquariumは、こうした情報と判断の基準を1か所で整理し、AIエージェントが正しい根拠にもとづいて動けるようにすることを目指しています。
名前は、多くの魚がひとつの水槽で、整えられた環境のもとで泳ぐ姿にたとえたものです。一度整えたデータのつながりや判断の基準を、複数のエージェントで使い回せることを表しています。
3つの柱
Sakana Aquariumは、次の3つの部分でできています。
- Ontology（オントロジー）：組織の判断を支える知識・ルール・データを、意味や互いの関係とともに体系化する。データを今ある保存先から移す必要はなく、元のデータの更新も反映される
- Governance（ガバナンス）：データ、オントロジー、エージェントを統制する。アクセスの権限や、実行の前に人が承認する手順を設定でき、判断の根拠から実行の結果までを記録する。実行の速さや正確さ、AIモデルの利用状況も把握できる
- Managed Agents（エージェント実行基盤）：情報の参照、AIによる判断、関数の実行、人の承認を、作業の流れ（ワークフロー）として書くだけで、エージェントを動かせる。紹介のページによると、ワークフローはYAMLという設定ファイルの形式で書く。動かした後の管理もまとめて行う
オントロジーは、もともと「物事の意味や関係を整理した体系」を指す言葉です。データ分析の分野では、米Palantirなどが企業のデータを整理する考え方として広めてきました。
金融機関との取り組みが土台に
Sakana AIは、これまで金融の分野で、顧客の企業と一緒にAIを実際の業務に組み込んできました。三菱UFJ銀行とは融資の業務を支える「AI融資エキスパート」、SMBCグループとは提案書を自動で作る仕組みに取り組み、大和証券グループとも共同で開発を進めています。
こうした取り組みでは、顧客の現場に入って開発する技術者（FDE）が、案件ごとに仕組みを作ってきました。Sakana Aquariumは、その中で何度も必要になった部分を、共通の基盤としてまとめたものです。開発には、Sakana AIの技術者に加えて、Palantir、Snowflake、Microsoft、AWSでデータの基盤を作ってきた人たちが加わっているとしています。
今後の計画
Sakana AIは、機能を広げていくとしています。具体的には、次の2つの仕組みを開発中です。
- 運用の中で生まれた修正や判断を取り込み、オントロジーとエージェントを更新し続ける仕組み
- AIエージェントを作る作業そのものを、AIが手伝う仕組み
活用の事例は、今後順次紹介する予定です。
料金と提供の条件
料金や、誰でも申し込める一般提供の時期は公表されていません。どのAIモデルを使うのか、クラウドのサービスとして使うのか、自社のサーバーに入れるのかといった提供の形も、発表では示されていません。紹介のページには、課題や業務の条件に応じて導入の相談を受け付けると書かれており、今は問い合わせから始める形です。
CoAI編集部の視点
AIエージェントを企業で本格的に使うには、AIの賢さだけでなく、何を根拠に判断したのか、誰が承認したのかを後から確かめられることが欠かせません。特に金融のように規制の厳しい業界では、そこが導入の壁になりがちです。Sakana Aquariumが判断の基準の整理と、承認や記録の管理を前面に出しているのは、日本の大手金融機関と実際に取り組んできた経験を反映したものといえます。
一方で、料金や提供の形、性能を示す事例はまだ公表されていません。海外ではPalantirや大手クラウドなどが同じような基盤を提供しており、国内の企業にとって選ぶ理由になるかは、今後公開される事例で判断することになります。検討する場合は、自社のデータをどこに置いたまま使えるか、どのAIモデルが使われるかを、相談の段階で確かめるのがよいでしょう。