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GitHub Universe 2026:Copilot轉型為「統籌代理的平台」,自動調度多個模型的Copilot Fusion登場,Enterprise用戶不必另外簽約就能使用

GitHub於2026年10月28日(美國時間)在年度大會「GitHub Universe 2026」上,發表了能自動挑選並組合多個AI模型的「Copilot Fusion」,以及可把橫跨多個儲存庫的工作一次交辦出去的「Copilot projects」等新功能。GitHub Enterprise客戶不必另外訂閱Copilot,就能使用全部功能。

2026年10月28日閱讀約5分鐘
The GitHub Blog — GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack官方頁面截圖
The GitHub Blog — GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack · 來源截圖日期:2026年10月30日

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GitHub於2026年10月28日(美國時間)舉辦年度開發者大會「GitHub Universe 2026」,一口氣發表多項以AI代理為前提的軟體開發新功能。在Microsoft領導CoreAI部門的Jay Parikh在官方部落格中表示,開發者的工作已經從「親手寫下每一行程式碼」轉變為「指揮成群的代理」,並提出要讓GitHub成為「串起從構想到完成軟體整個流程、最全面的軟體交付系統」。

主要發表內容

官方部落格介紹的主要功能如下。

  • Copilot Fusion:依照工作內容,自動選擇要用的AI模型以及組合方式
  • Copilot projects:把橫跨多個儲存庫的工作,一次交給多個平行運作的工作階段處理
  • 工作階段接續:同一個雲端代理的工作,可以在Copilot應用程式、VS Code、CLI與網頁版的任何一處接著操作
  • Copilot automations:儲存庫內的AI工作流程能從執行結果中學習,並提出改善建議
  • Copilot code review Max:動用多個高推理能力模型、檢查得最仔細的程式碼審查最高等級
  • GitHub Enterprise客戶不必另外訂閱Copilot,就能使用全部功能

Copilot Fusion:自動調度模型

這次發表的重頭戲是「Copilot Fusion」。使用者不必指定特定模型,只要在模型選擇畫面中選Fusion,它就會針對每項工作判斷需要的推理、程式碼生成、除錯、工具使用等能力,當下決定要用哪些模型、怎麼組合。根據官方文件,組合方式有以下三種。

  • Single:由單一模型完成
  • Cascade:先由效率高的模型產出草稿,再由負責評判的模型決定直接採用,或交給更強的模型接手
  • Critique:由一個模型產出草稿,再根據多個模型平行提出的評論加以改寫

GitHub表示,簡單的工作不會呼叫多餘的模型,因此不會把時間和AI credits浪費在不必要的檢查上。至於用了哪些模型,只要把游標移到回答下方顯示的等級名稱上就能查看。

工作深度可從三個等級中選擇:適合日常工作的「Fusion Standard」、適合複雜bug修正等情境的「Fusion High」,以及適合需要最深度推理工作的「Fusion Max」。此外還有只在VS Code行內聊天中自動使用的「Fusion Fast」,使用者無法自行選擇。GitHub表示,在AI效能比較網站Artificial Analysis的Coding Agent Index中,Fusion Max的分數與Opus 5.5 Max相差不到2分,成本卻只有一半,每項工作的耗時也縮短40%。

Fusion在所有付費與免費的Copilot方案中都能使用,並已在VS Code、Copilot CLI、Copilot應用程式與JetBrains IDE中正式提供。不過,不同方案能用的等級並不相同。

  • Copilot Free、Student、Pro:僅限Fusion Standard
  • Copilot Pro+、Max、Business、Enterprise:除了Fusion Standard,還能使用Fusion High與Fusion Max

付費方案在2026年11月30日前使用Fusion時,模型費用可享7折優惠。另外,作為公開預覽功能,Fusion Standard也能視需要呼叫安裝在自己電腦上的模型。支援的是安裝在符合條件的Windows電腦上的MAI Code 1.1 Flash,以及在Copilot CLI中透過Ollama等工具安裝的Qwen3.8 Flash Next,使用前必須開啟實驗性功能的設定。

能交給代理的工作範圍更廣

「Copilot projects」是一項只要給定目標,就會在GitHub代管的平行工作階段中推進橫跨多個儲存庫工作的功能,進度確認與決策都能在同一個地方完成。這項功能從發表當天起即可在Copilot應用程式中使用。

透過「工作階段接續」,即使換了裝置或工具,也能繼續推進在雲端運作的代理工作。GitHub舉例說,可以在早上站立會議時用手機下指令,回到座位後在VS Code修正方向,午休時再到github.com看看進度。

「Copilot automations」能在儲存庫內以手動、事件觸發或排程的方式執行AI工作流程,可用於Issue分類、程式碼審查等用途。這次新增了根據執行結果自行提出改善建議、再由人工審核批准的機制。

程式碼審查新增了最高等級「Max」。GitHub表示,它在找出高嚴重性問題的評測「ReviewBench」中拿下最高的F1分數。根據官方文件,Max目前為公開預覽,每次審查消耗的AI credits平均參考值為:Lite約0.25美元、標準的Balanced約1.5美元、Max約10美元(不含GitHub Actions的使用時間)。

Enterprise改為用多少付多少

計費方面,GitHub Enterprise客戶不必另外訂閱Copilot,就能使用Copilot應用程式、程式碼審查、automations等全部功能,只需依實際用掉的AI credits付費。目前須透過GitHub業務窗口申請,可自行申辦的方式將於近期推出。既有的Copilot Business與Copilot Enterprise客戶可以繼續使用目前的方案,也可以等準備好再轉換。

GitHub同時說明了為因應代理帶來的用量暴增所做的基礎設施擴充。今年以來已增加400萬個CPU核心、160PB高速儲存空間與50Tb/s網路容量,並正在移轉到Azure的多區域架構,預計明年初完成。

CoAI編輯部觀點

這次發表最明顯的方向,是讓使用者不必再自己挑模型。Fusion會自動在成本與品質之間取得平衡,對追不上各家模型名稱和特色的人來說更好上手。不過,Fusion High與Max僅限Pro+、Max與企業方案,免費版和Pro只能用Standard。Fusion Max的效能也是GitHub自己公布的數字,加上11月30日前還有折扣,建議先在自己的實際工作中確認成本與品質,再決定各等級怎麼搭配使用。

Enterprise「不必另外簽約、用多少付多少」的計費方式,代表不必再替整個團隊購買Copilot席次,對只有部分成員會用的公司來說更容易導入。但用多少付多少,也意味著代理跑得越多,費用就越高。就像程式碼審查Max每次約要10美元,使用前先掌握各等級的費用相當重要。

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